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t细胞疫苗COVID-19可能比现有疫苗的持续时间更长

t细胞疫苗COVID-19可能比现有疫苗的持续时间更长
乌鸦(快速自适应病毒反应)抗原呈递细胞针对APCt -CoV2-T疫苗诱发特定的t细胞反应C57BL / 6 j和K18-hACE2 / BL6老鼠。(A)的原理概述在硅片乌鸦t细胞热点预测编码APCt-CoV2-T-cell疫苗。t细胞热点代表一个地区与几个预测主要组织相容性复合体(MHC)类我(H2-Kb H2-Db)和MHC II级(H2-Iab)绑定。有关酶联免疫斑点)(B) IFN-γ酶联免疫吸附点(脾细胞从APCt-CoV2-T-vaccinated C57BL / 6 j小鼠(n = 4)显示了一个15的17肽反应热点包括在内。有关酶联免疫斑点使用肽(C) IFN-γ池刺激脾细胞的C57BL / 6 j (n = 3)和K18-hACE2 / BL6 (n = 4)的老鼠表现出类似的应对APCt-CoV2-T疫苗。没有回应指出APCt-mock-vaccinated动物(数据没有显示)。信贷:免疫学前沿(2023)。DOI: 10.3389 / fimmu.2023.1166546

当前COVID-19疫苗旨在引发SARS-CoV-2突起蛋白的抗体反应,这是容易突变,可能降低疫苗有效。专注于t细胞相反,宾夕法尼亚州立大学的研究人员与Evaxion生物技术的研究是第一个证明的有效性人造intelligence-generated活病毒疫苗挑战模式。这种疫苗可以提供持久的免疫力未来新兴变体,可以作为一个模型对于其他季节性病毒流感等疾病。

在他们的研究中,研究人员要求SARS-CoV-2致命剂量的小鼠,发现87.5%的老鼠与T-cell-based接种疫苗幸存下来,而对照组小鼠之中,只有一人生还。此外,所有幸存的接种小鼠清除感染post-challenge 14天内。结果发表在4月11日免疫学前沿

“据我们所知,本研究首次说明体内(在一个活的有机体)防止严重COVID-19 AI-designed t细胞疫苗,”Girish Kirimanjeswara说,兽医副教授和生物医学科学,宾夕法尼亚州立大学。“我们的疫苗非常有效地防止严重COVID-19老鼠,它可以很容易地扩大在人类开始测试它,。本研究也为小说的潜在快速设计铺平了道路t细胞疫苗新兴和季节性的病毒性疾病,如流感。”

为什么我们需要一个T-cell-based COVID-19疫苗时,信使核糖核酸疫苗已经在使用有效?

根据Kirimanjeswara飙升SARS-CoV-2病毒蛋白质的选择压力很重的情况下,这会导致突变,驱动新变体的出现。

“这意味着疫苗生产商将不得不继续创建新疫苗这一目标新变体,人们必须保持这些新疫苗,”他说。

而不是针对不断变异的蛋白质,研究团队Evaxion生物技术设计了一种疫苗,包括17名从各种蛋白质抗原表位的SARS-CoV-2被免疫系统。这些抗原表位引起T细胞的免疫反应从一个广泛的选择,确保持续报道未来的变体。

“病毒必须经历太多的变异能够逃脱这种T-cell-mediated免疫力,所以这是一个优势,“Kirimanjeswara说。“第二个优势是,T-cell-mediated免疫通常是持久的,所以你不需要反复升压剂。”

t细胞疫苗COVID-19可能比现有疫苗的持续时间更长
研究人员用一个人工智能平台创建一个T-cell-based COVID-19疫苗可能比目前的疫苗。信贷:Girish Kirimanjeswara,宾夕法尼亚州立大学

如果T细胞是如此擅长记住外国特工,为什么第一代COVID-19疫苗旨在引出从抗体反应吗?

“这是越来越需要更长的时间比一个基于抗体的生产T-cell-based疫苗,”Kirimanjeswara说。“鉴于我们需要一种疫苗来解决的紧迫性COVID-19大流行,是有道理的,疫苗制造商创建了一个基于抗体的疫苗。现在紧迫感已经过去,第二代T-cell-based疫苗可能是更有效和持续时间更长。”

根据作者安德斯Bundgaard Sørensen,项目总监,Evaxion生物技术,其他生物技术公司正在开发T-cell-based疫苗,但是这支球队的疫苗使用多种类型的人工智能在一个叫乌鸦的平台(快速自适应病毒反应)来预测疫苗的理想目标。

“乌鸦是适应性强,Sørensen说。“我们不需要等待一个新型病毒到达开发疫苗。相反,我们可以提前预测需要。其他人在做,不是现在。”

Sørensen指出,“这是更容易得到广泛的覆盖与t细胞疫苗,我们可以包括多个抗原表位定位不同的蛋白质。”

他补充说,除了生产更好的COVID-19疫苗,乌鸦平台可以用来开发更好的流感疫苗。

“通常,流感疫苗设计的只有30 - 40%的时间工作,所以很多人生病,”他说。“随着世界变得越来越一体化,这一问题将变得越来越大。我们的平台使用AI来更好地预测需要什么。”

Sørensen指出Evaxion受益与Kirimanjeswara和宾夕法尼亚州立大学的同事们,因为他们的深在传染性疾病动物模型方面的专业,因为大学房屋BSL-3实验室,他们可以安全地SARS-CoV-2病毒研究。

他说,“我们的研究结果都证明了工业大学合作伙伴的力量。”

更多信息:国务秘书佩尔森et al, DNA免疫在硅片t细胞抗原表位预测预防致命SARS-CoV-2 K18-hACE2感染小鼠,免疫学前沿(2023)。DOI: 10.3389 / fimmu.2023.1166546

期刊信息: 免疫学前沿

引用:t细胞疫苗COVID-19可能持续超过现有疫苗(2023年4月13日)2023年5月22日从//www.puressens.com/news/2023-04-t-cell-vaccine-covid-longer-current.html检索
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