预测流行病并不容易:研究人员已经创造了一个全球数据集来帮助
世界上最近的高调跨境疾病暴发和流行。COVID流行和多国Mpox(猴痘)爆发仅仅是两个例子。
但很少有科学证据表明,将给出一个明确的速度和频率传染病遍布的国家。创建全球疾病数据的一个关键挑战是散射信息。低收入国家统计跟踪疾病暴发的能力有限。和不同国家的数据难以结合由于不同的报告标准。
得到一个更好的全球传染病的照片模式,我们的团队的经济学家和统计学家着手创建全球数据集。我们从世界卫生组织收集的数据“疾病暴发新闻”和冠状病毒仪表板。
疾病暴发的消息中包含的信息卫生当局和研究网络确认紧急公共卫生事件或事件的关注。他们包括任何爆发或快速发展的情况下,可能会有负面影响人类健康,需要评估和立即采取行动。不幸的是,这些信息大多是结构化的,而不是产生用于统计目的。它不能直接用于系统分析。这样结构统计信息可用,我们依赖web-scraping技术来提取特定传染病发生的时间和地点。
这些数据的统计重组允许我们描述一个系统的传染病的传播。我们的研究结果是基于统计概率的疾病爆发,而不是毒性。我们发现大多数疾病暴发发生在非洲国家。高收入国家也明显影响在2009年大流行就像“猪流感”爆发,COVID-19。
这种流行病事件凸显出的存在需要政策准备。通过分析疾病暴发如何跨越国家,卫生部门可以开发有针对性的措施,以遏制未来的暴发。
的数据显示
我们的数据集包含的信息超过2000公共卫生事件,发生在1996年以来的233个国家和地区。这些涉及到70个不同的传染病暴发。下面的图显示了,当这些发生。
没有明确的趋势随着时间的推移,可见:大约有50个公共卫生事件触发疾病暴发的新闻公告。而不是增加随着时间的推移,临时激增的背景下是可见的2009年“猪流感”甲型(H1N1)流感大流行和COVID-19。这些疾病在本质上是全球和在许多国家因此引发疾病暴发的消息。
我们的数据记录每个国家只有一个疾病暴发的声明,和疾病。例如,COVID-19记录在中国曾在2019年,在2020年一次,一次在2021年。这意味着数据不显示严重疾病暴发,也不是在一个国家有多少人受到影响。相反,每年的数据反映出许多不同的疾病记录,以及许多不同的国家受到影响。从政策的角度看,这很有用,因为所有记录暴发呼吁立即采取行动。
COVID-19是最突出的疾病爆发的新闻公告。几乎三分之一的2227卫生事件记录在我们的数据集关注COVID-19,紧随其后的是人畜共患的流感病例。霍乱是记录的第三传染病,但更经常比COVID-19或流感爆发(约170记录新闻)。
记录最高的传染病疫情的国家大多是大(规模和人口),接近赤道,较低或中等收入水平。非洲占近40%的记录的情况下爆发。和它的两个最outbreak-prone国家:刚果民主共和国,尼日利亚自1996年以来记录超过40疾病暴发。
高收入水平不防止暴发。富裕的国家受到影响,尽管庞大金融手段对公共卫生措施。美国第三高的疾病暴发记录。法国和英国各有20多个独特的疾病暴发。
如何将数据有用吗
我们的分析表明,没有明确的传染病爆发的全球增长。我们,而观察临时一波又一波的影响许多国家的单一疾病。公共卫生系统因此需要快速评估威胁另一个国家的疾病暴发和应采取哪些措施防止其蔓延和国家内部。
有效的公共卫生反应通常将取决于疾病传播地域。和我们的数据集分析等提供了丰富的潜力空间疾病传播。
疾病暴发是地理相关的。我们的统计学家检测疾病暴发是否随机散落在世界各地。结果中描述下面的地图。一个国家绿色颜色更暗一点的更有可能导致跨国传播的疾病。在地理上集中爆发。这些集群——北美、非洲和南亚- /东亚提供第一次看到国际疾病传播模式。
但需要更多的研究来更好地理解流行病传染途径,可能不同的疾病。我们的数据集是一个宝贵的资源等分析。
政策的准备
更好的理解不同的传染病蔓延国家如何帮助建立预警机制和响应协议。可以估计的可能性有多大,在一个国家爆发的疾病会蔓延到另一个国家,在什么时间段。
政策制定者甚至可以把协议在某种疾病传播的地方可能触发响应措施(如推出疫苗,或旅游警告)。
同样,国际组织可以利用这些空间流行病模型推断出其他国家很可能受到疫情影响,并相应地集中资源。混乱的卫生资源分配、COVID-19一样面具和疫苗,因此可以避免。
