快乐在咖啡馆:微博透露,在城市人表达不同的情感

分析近200万条由人在伦敦和旧金山探索特定事件的位置和类型与不同的情感联系在一起。Panote Siriaraya京都的理工学院,日本,和他的同事们把这些结果《公共科学图书馆•综合》。

越来越多的研究探讨了社交媒体文章和位置数据来探索人类行为和情感;例如,比较之间的幸福水平地理区域。然而,大部分的工作仅限于大地理尺度,一次只关注于一种情感,或一般的评估积极和消极的情感。

Siriaraya现在和他的同事们演示如何探索人类情感表达在细粒度级别使用推特和信息在特定的建筑,从公众感兴趣的企业,和其他地方平台公开街道地图。他们使用计算工具被称为神经网络分析近200万微博由超过200000人在伦敦和旧金山,确定何时何地人们表达愤怒,期待,厌恶,恐惧,快乐,悲伤,惊讶的是,或信任。

相关分析表明,不同位置类型表达不同的情感。例如,在两个城市,微博制造的火车站、桥梁、和其他交通网站倾向于表达我们拥有的快乐时光却越来越少,更多的厌恶。酒店和餐馆的微博显示更高水平的快乐。此外,接近某些女王不仅是在相关的网站就像一个差异表达的情感。

特定事件出现与更高水平的特定的情绪;例如,旧金山的用户显示的最高水平的愤怒,厌恶,当天和悲伤的2017妇女的3月,和伦敦的用户显示高水平的恐惧和悲伤在两个当地的恐怖袭击。新年之际,高水平的快乐在这两个城市。

研究人员告诫不要太笼统地概括他们的结果;例如,英语的研究只包括tweet。尽管如此,他们可以帮助铺平道路额外的细粒度的研究通知在城市规划和旅游等领域。

作者补充说,“我们的研究突显出可以描绘细粒度的情感的特点详细的时空层面在整个城市,使用公开数据来源。”