研究人员开发数学模型来帮助预测患者的药物依从性

当谈到患者的药物依从性时，罗切斯特理工学院的一位科学家进行了详细的数学分析，发现历史很可能会重演。一项新研究发表在管理护理与专业药学杂志， RIT数学科学学院实践教授特蕾莎·吉布森(Teresa Gibson)的研究表明，个人先前的依从行为是未来依从的重要预测因素。

确保病人按规定服用药物对于维持和改善他们的健康至关重要健康，所以医生、药剂师、保险公司等等公共卫生官员他们都有兴趣更好地预测患者是否会遵守药物指导方针。吉布森使用数学模型分析了53000多名参加雇主资助的健康计划的人的坚持行为，这些人按三种维持药物的处方服用:降脂药物、抗高血压药物和口服抗糖尿病药物。

吉布森说:“我们的目标是量化患者上个季度是否按处方服药，他们本季度是否按处方服药的可能性。”“事实证明，坚持和不坚持都是非常黏人的行为，这在很大程度上与习惯形成有关。如果你知道一个人很执着，他们很可能会保持这种状态。如果他们不坚持，你知道你需要投入一些实际工作来让他们达到那种状态。”

研究发现，如果一个注册用户在前一个季度一直在坚持，那么他们在当前季度有80%以上的时间仍然坚持。如果他们在前一个季度没有坚持，那么75%以上的时间他们仍然没有坚持。吉布森还发现，在研究早期使用了一个不起眼的四分之一，如果一个病人在那个四分之一是坚持的或不坚持的，这是对他们未来坚持模式的高度预测。

吉布森说，研究结果表明，在治疗过程中的任何时候，让患者坚持治疗的干预措施都可以在未来获得更好的坚持。