研究发现深分COVID-19对心理健康的影响

COVID-19深露出一分在大学生的心理健康,和一些与他们的情感更困难比别人幸福在大流行期间,根据一项新的达特茅斯研究。

多年的研究比较COVD-19对今年的第一个全年立即之前显示了心理健康和行为的大学生改变了在回应公众健康危机。

这项研究第一次使用移动技术比较心理健康为同一研究小组完成12个月的时间之前和期间流感大流行,它演示了如何使用智能手机技术和人工智能作为心理健康的“早期检测系统”。

“流感大流行已经把学生放在文字心理健康过山车,大多掉头向下,”安德鲁·坎贝尔说,阿尔伯特·布拉德利1915第三世纪的达特茅斯大学的计算机科学教授。“这是变得清晰,然而,某些人比同行更糟,影响的行为,可以不断通过移动传感技术的应用评估。”

的纵向研究使用智能手机应用和数字问卷评估抑郁、焦虑和压力在一群志愿者180名大学生从大流行(3/19-2/20)通过前一年的第一个完整年度流行(3/20-2/21)。通过监控电话使用,睡眠,身体活动和流动性在同一组,人员能够检测的行为模式和推断出个体心理健康的细节。

研究发现两组,体验大流行非常不同。一组精神健康更糟和更高的COVID问题睡得更少,更久坐不动的,并使用他们的手机大大超过另一组。提高心理健康的学生挑战高出一般发现抑郁、焦虑和压力耦合较低自尊。

一般来说,加剧COVID-19担忧被发现增加抑郁密切相关,焦虑和压力。三分之一的研究参与者报告COVID-19担忧加剧整个第一年的大流行。

“行为变化我们看到在学生人口同意普通人群的经验有关,”达特茅斯和博士生Subigya尼泊尔说这项研究的第一作者。“什么是真正令人惊讶的是发现有子组的学生有不同的心理健康和行为的变化。”

平均来说,研究发现,学生行为发生了改变,参与多个活动的时间大大减少了在大流行期间。学生活动和睡眠更显著更少,但总体来说手机的使用增加了。

具体结果的行为影响的第一年COVID-19包括:

• 的时间在家里,睡觉,和久坐不动的所有增加。
• 旅行的距离和独特的地点来大学生减少。
• 在研究小组增加,手机的使用时间社交媒体的使用。
• 学生花费的时间散步,骑自行车和开车是减少。

“StudentLife”的研究是计算机科学研究项目,使用智能手机来识别和预测的有效性评估焦虑,抑郁和紧张的大学生。美国国立卫生研究院研究220后大学生在他们大学四年的东西。

这是第三个正在进行的研究的研究论文COVID-19流行病的爆发以来。这是唯一的研究是基于多年的COVD-19之前和期间的数据。

“这样大量的连续数据跨越两年总让我们得出重要的见解和健壮的结论与行为变化有关的这些学生由于COVID-19,”坎贝尔说,首席研究员、该研究的作者之一。

鉴于COVID-19问题之间的联系和整体心理健康鉴定在这项研究中,研究人员使用机器学习技术来看看人工智能可以预测COVID-19问题作为心理健康的指标。

该研究发表在气会议程序在计算系统的人为因素报道,75%的精度水平,得出结论:深度学习模型可以帮助分类COVID-19担忧。团队表明它可能构建一个机器学习模型来预测流感的担忧和容易的人心理健康挑战。

说:“技术成果喜人,尼泊尔。”看来,我们将不得不生活在大流行或者一些变体在未来一段时间,所以我们的工作的见解将相关的识别和管理的心理健康方面COVID-19前进。”

研究小组强调,这项研究仅限于有限群人口参加一个选择性的大学本科生。团队敦促在解释这项研究结果时要小心谨慎,因为他们不知道如何发现推广到其他人群。

识别潜在的移动传感时,小组还识别问题,利用技术的挑战,包括透明度的担忧,有效性,和隐私。

未来的工作将包括确定该技术可以作为早期检测系统,还可以提供个性化的建议来帮助人们在困难时期或通知供应商和他们的同意,这样他们就可以向个人提供援助。