粗糙度的视网膜层,一个新的阿尔茨海默氏症生物标志物

近年来,视网膜建立了地位的最有前途的生物标志物之一阿尔茨海默病的早期诊断。继续从辩论视网膜变薄或厚,马德里大学研究人员和医院Clinico圣卡洛斯集中他们的注意力在粗糙度的十个视网膜层。

该研究发表在科学报告,“证明了创新”三个方面根据若泽•曼努埃尔•拉米雷斯IIORC主任(Ramon Castroviejo眼科研究所)在UCM。“这是第一个研究提出研究粗糙度视网膜及其十层组成。他们设计了一个数学方法测量起皱的程度,通过分形维数,并发现,在这些测量表明,视网膜层皱纹开始在阿尔茨海默病的早期阶段,“IIORC专家解释说。

进行研究,推出了六年前,研究人员开发了计算机程序允许他们单独的视网膜各层。这种细分后,出现的问题是如何区分一个层的粗糙度和邻近的层。

“因为每个接触其他人,一层的皱纹是传播到邻近的层,和他们的粗糙度变得模糊。解决方案是使每一层两边的数学研究粗糙度剩下的另一边,“表明卢西亚Janez,出版的作者。

软件开发计算粗糙度

第二个问题面临的研究是找到一个方法来测量粗糙度。的解决方案在于计算分形维数的每个视网膜层研究,”路易斯·雅解释道,UCM的研究员ITC(理工学院的知识)。

“一个平坦的表面只有两个维度:长度和宽度,但是如果它是折叠或皱纹逐渐呈现的身体,开始出现一个三维固体。的分形维数2和3之间采用分数值,所以适用于测量的起皱程度视网膜层,”他补充道。

集团采取的最后一步是将他们开发的技术在光学相干断层扫描(OCT)目前市场上使用数学分析表达这个软件计算每个视网膜的粗糙度层,建立健康和疾病之间的边界。

对病人来说,这是一个简单、快速和低成本的测试。“不需要事先准备。他们只是出现一个眼科任命,坐机和面临的花费大约4秒看一个点内的光:10月产生的形象。图像的粗糙的分析是由一个计算机程序在不到一分钟,”美国国际贸易委员会研究员表示。

经过十年的工作在这一领域,研究人员了解阿尔茨海默氏症患者的视力发展,和视网膜厚度的变化。“从现在开始,有了这个新技术,我们可以研究如何使用视网膜粗糙度监视和确定阿尔茨海默病的阶段,“预测IIORC研究员埃琳娜Salobrar加西亚。

以及用于阿尔茨海默氏症,他们已经开发出可以应用的方法研究其他疾病,如肌萎缩性侧索硬化症或帕金森症,”上的影响视网膜我们现在开始了解。以及导致神经科学的进步,这也可能是有用的在眼科,”研究员认为奥马尔Bachtoula UCM心理学教员。