人工智能技术可以实时检测癌组织

使用都柏林大学开发的一种新的手术技术,使用人工智能实时检测癌组织在手术过程中可以从根本上改善健康结果。

在发表的一项研究自然科学报告,新方法演示了如何使用数码相机和染料,癌症生活的过程组织可以在一个操作。

这允许外科医生看到癌症的确切程度在一个过程中,确保的最大数量癌组织是手术切除。

“如果发现癌症可以完全,它更有可能被治愈的一个操作或联合疗法更好的排序,所以患者的复发风险和并发症明显减少,“罗南·卡希尔说,UCD医学院的外科教授和板牙Misericordiae大学医院(MMUH)。

癌症的“动态数字歧视干预手段的时候手术团队可以更好的完善对个别病人首次干预。”

他补充说:“我们正在开发的工具非常简单部署和使用软件允许用户轻松地解释研究结果,而无需进一步发展专业知识。”

以前的外科医生有相当大的等待时间之前一个正式的描述可以由实验室的组织类型。

这种延迟也发生在评估响应医疗治疗间隔放射成像。

相比之下,卡希尔博士发明的新方法,与杰弗里•达利一般外科医生和外科研究员UCD,允许检测癌组织不仅外观,而是其behavior-allowing明显区别于附近的正常组织。

他们的技术,它使用现有技术和当前工作流,使用相机的视频疑似区域已经注入了一个专门的染料。然后,基于组织如何改变颜色,一个算法决定了这是癌变的几率。

“几分钟就足以确定病变癌变,”卡希尔博士说,《爱尔兰时报》说。

“如果它是存在的。[有]不需要等待检查,我们可以马上删除它。我们也有一个更好的机会得到所有的癌症和增加一个人的第一次治疗的机会。”

新技术的科研工作做了UCD和板牙医院,来自IBM的技术合作研究,方法已经成功地应用于200例。

新方法是特别有效的结肠直肠癌达利先生表示,影响大约2800人每年在爱尔兰。

“结肠癌和直肠癌常见,主要是第二个最常见的癌症类型的男人和女人,他们正在增加发病率尤其是年轻人,”他说。

“(这)技术将帮助医生更好的区分为每个病人在手术到底什么是最好的。”