脑

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磁共振成像(MRI)图像通常意味着静态。但是,现在,Mātai医学研究所(Mātai),史蒂文斯理工学院ob欧宝直播nba,斯坦福大学,奥克兰大学和其他机构的研究人员报告了一种成像技术,实时捕捉大脑,在3D和令人惊叹的细节中捕捉大脑。,提供潜在的诊断工具,用于检测诸如阻塞性大脑疾病和动脉瘤的难点条件 - 在它们成为危及生命之前。

新技术,称为3D放大的MRI,或3D AMRI,揭示了脉动运动可以帮助研究人员对脑疾病的非侵入性可视化,并为妨碍大脑或阻断脑液流动的微小变形或疾病提供更好的治疗策略。

萨曼塔斯沃斯(Samantha Holdsworth)奥克兰大学高级讲师和大脑研究中心的原则调查员Mātai议长和史蒂文斯理工学院机械工程助理教授Mehmet Kurt,现在在AMRI上发表了两篇论文与斯坦福大学,圣地亚哥加州大学,皇后大学和西奈山的伊卡恩医学院合作。

今天在线发布的第一篇论文在网上发布的医学磁共振,呈现3D AMRI方法,将其与其2-D AMRI前身进行比较。新方法导致人脑运动的惊人可视化,可以在所有方向上看到。第二篇论文今天在线发布脑多体学习,可视化,验证和量化大脑的幅度和方向,因为它在三维空间中移动。验证和量化确保软件处理反映了实际运动的放大版本。

3D AMRI不仅在“击败大脑”内部提供令人惊叹的外观,但它也可以在所有方向上测量这种生理运动。这里,脑运动的幅度覆盖了3D信用中的每个脑切片和方向:ABDerezaei等人概述的3D AMRI方法。脑多体学(2021);特雷姆等。医学中的磁共振(2021)。

两篇论文中报道的方法可以对许多脑疾病进行重要的临床见解。例如,已经提出了大脑基部,PON和小脑碱的两个区域的异常作为Chiari I畸形的诊断标记,导致脑组织延伸到脊柱管中的异常。

2-D扩大MRI由Holdsworth,Mahdi Salmani Rahimi,Itamar Terem和Stanford的其他合作者开发,使MRI成像能够以先前从未见过的方式捕获脑运动。3D放大的MRI在2016年开发和发布的这项工作中构建.AMRI算法使用由Neal Wadhwa,Michael Rubinstein,Michael Rubinstein,Fread Durand,William Freeman及其同事开发的视频运动处理方法。

“新方法随着心脏跳动而放大大脑的微观节律脉动,以允许微小的活塞式运动的可视化,即小于人类头发的宽度,”暹粒,a在斯坦福和第一篇论文的领导作者。“新的3D版本提供更大的放大系数,这使我们更好地了解脑运动,更好的准确性。”

使用新的3D AMRI软件,可以从MRI图像创建脑运动的4D动画模型。这些动画放大运动的醒目细节可能能够帮助识别异常,例如由脊髓液堵塞引起的那些,包括血液和CSF(脑中的脊髓液)信用:3D在特定等中概述的方法。医学中的磁共振(2021);Abderezaei等。脑多物理(2021)。

人类大脑的3D AMRI以前所未有的空间分辨率为1.2mm3,大约是人头发的宽度,大脑的微小运动。实际运动被放大(更大,高达25次),以允许临床医生和研究人员详细观察动作。这些动画放大运动的引人注目的细节可能能够帮助识别异常,例如由脊髓液堵塞引起的那些,包括血液和脑脊液。

“我们展示3D AMRI可以用于3D中的内在脑运动的量化,这意味着3D AMRI通过放射科医学家和临床医生用作临床工具的潜力,以补充患者治疗的决策,”Mehmet说库尔特,来自史蒂文斯理工学院和第二篇论文的高级作者。“在我的史蒂文斯的实验室中,我们已经看到了在各种临床条件下使用3D AMRI技术的益处,包括Chiari畸形I,脑积水和动脉瘤,与西奈山临床医生合作。”

使用新的成像软件正在进行多种研究项目。Holdsworth说:“我们正在使用3D AMRI,看看我们是否可以找到新的洞察力对大脑对轻微创伤性脑损伤的影响。她补充说,”一项研究已经在进行中,迈耶泰和奥克兰大学之间的合作使用3DAMRI与大脑建模方法一起看看我们是否可以制定一种测量脑压力的非侵入性方式,这可能在某些情况下消除脑外科的需要“。这可能在临床上临床上有价值,例如,在具有特发性颅内高血压的儿童中谁经常需要侵入性脑压力监测。

3D AMRI方法,显示在大脑的所有三个平面(冠状,轴向和矢状图)中捕获的精致脑运动。以前放大的运动在矢状平面中仅可靠地可见 - 3D AMRI方法现在捕获了所有平面中的运动。信用:在Terem等人中概述。医学中的磁共振(2021);Abderezaei等。脑多物理(2021)。

奥克兰大学副教授Miriam Sadeng在解剖学和医学影像部门,谁是医生,是两篇论文的作者,“这一迷人的新可视化方法可以帮助我们了解液体流动的流动大脑周围。它将允许我们开发新的大脑功能的模型,这将引导我们如何保持脑健康,并在疾病或疾病中恢复它。“

“通过计算建模验证该方法给了我们对这项工作的潜在影响的进一步信心,”Kurt在史蒂文斯的史蒂文斯和领导作者的研究生javid Abderezaei说,在第二篇论文上。“看到什么是令人兴奋的是,健康脑中的主导位移模式与潜在的生理学定义匹配,这意味着由于脑障碍而导致的生理流动的任何变化应该反映在我们衡量的位移中。”

观察脑运动差异的能力可以帮助我们更好地了解各种大脑疾病。将来,该技术可以扩大到整个身体的其他健康障碍。

更多信息:Javid Abderezaei等,3D扩增MRI(AMRI)的开发,校准和测试,用于定量内在脑运动,脑多体学习(2021)。DOI:10.1016 / J.Brain.2021.100022