韩国的数据有助于建立框架，以确定全球COVID-19疫情易发地区

尽管美国和韩国同一天(2020年1月20日)记录了他们的首个新冠肺炎官方病例，但两国在最终应对这场自1918年以来全球最严重的大流行的方式上存在显著差异。

Pharm.D Yoonjung Lee。博士,药店校长和制药科学研究员美国德州理工大学健康科学中心(TTUHSC)杰瑞·h·霍奇药学院,说她惊讶的是,韩国有效管理流感大流行,没有业务关闭和锁定发生在中国,美国和许多欧洲国家。

“我很惊讶韩国政府如何采取迅速和有效的公共卫生干预措施，不仅应对COVID-19，而且同时应对COVID-19易感染人群，”Lee说。“这可能是COVID-19病例的发病率在我们研究的后期急剧下降的原因。”

Lee提到的这项研究是她和一组研究人员最近开展的一项研究，目的是开发一个方法学框架，通过使用社会经济地位(SES)和流行病学决定因素来识别covid -19弱势群体。随后，他们将韩国应对COVID-19的数据用于实施该框架，并证明了该框架的价值。

他们的研究《基于流行病学和社会经济风险因素的COVID-19易感地区精确制图》(Precision Mapping of COVID-19 Vulnerable location by流行病学和社会经济风险因素，使用韩国的数据开发)发表在1月12日的《美国医学杂志》(the science)上国际环境研究和公共卫生杂志。

在最近进行的研究中，以及在SARS(严重急性呼吸综合征)、猪流感(H1N1)和中东呼吸综合征(中东呼吸综合征)等不那么严重的大流行期间和之后进行的研究中，研究人员已经确定了这些疾病在不同人群中如何检测和治疗的差距。那些被认为在社会经济上处于不利地位的人口似乎首当其冲，而那些被认为比较富裕和受教育程度较高的人口受到的影响则要小得多。

Lee表示，由于这些早期研究，研究团队认为，利用有针对性的干预措施，有可能减少COVID-19的爆发。然而，那些早期的研究只关注研究人员精心挑选的社会经济因素。最近的研究也提供了COVID-19的风险因素，但没有一项研究发现COVID-19的易感部位与SES和病毒足够特定的流行病学因素相关。

事实上，之前的研究基于研究人员的偏好使用了社会经济地位变量，而不考虑其与COVID-19的相关性。因此，这些研究中的社会经济地位指标是不可比拟的，限制了它们的有用性。”她补充道。

李钟和说，她的小组的COVID-19研究确定并使用了七个特定的社会经济和流行病学因素:医疗保健的获取、健康行为、拥挤、地区发病率、教育、难易程度社会距离和人口流动。

为了确保他们获得研究人群的社会经济和健康方面尽可能完整的信息，Lee说，研究小组应用了科尔曼的社会理论基础，它把观察到的个人的社会行为与经济学家的理性概念结合起来，认为个人的行为是独立于他人的，是为了自己的利益。

“科尔曼的社会理论指导我们在三个基本领域——物质资本、人力资本和社会资本——收集数据，这些数据集中反映了研究中每个地理单元的社会经济地位和地区健康状况，”Lee解释道。

Lee说，研究小组利用Blumenshine的概念机制框架进一步过滤了研究变量，该框架描述了流感或呼吸道感染大流行期间美国差异的潜在原因。报告将这些差异归因于接触病毒的程度不同、对疾病的敏感性不同以及获得保健的机会有明显差异。

Lee说:“这将我们导向与COVID-19相关的因果变量，因为它们确定暴露于病毒制剂、接触后感染疾病以及在疾病发展后接受及时有效治疗的可能性。”

将科尔曼的社会理论基础和Blumenshine的机制框架结合起来，帮助研究团队制定了一个普遍的社会经济地位定义，并选择了与COVID-19健康结果在机制上和随机相关的社会经济地位指标。这一方法学框架的发展使这项研究变得独特，因为它使研究小组能够通过相关的社会经济地位和流行病学决定因素识别covid -19易感区域。

“通过这种方法，我们可以得到具有可接受的概括性和方法能力的普遍社会经济地位变量，”李说。“因此，通过使用与COVID-19相关的SES变量，这有助于使我们研究的回归模型更强、更准确。”

Lee说，这项研究的意义在于，它提供了一个方法框架和精确绘图方法，可以在全球范围内复制COVID-19和未来的大流行，因为它提供了基于现有理论的稳健的社会经济地位测量，以减少任意数据选择的偏差。事实上，她认为，这项研究的新颖性说明了研究设计和统计方法的完整性。

“首先，全球和空间统计方法的结合使用提高了精度，全球模型验证了地理模型，”Lee说。“其次，我们在这项研究中与Alan da Silva合作，他开发了地理加权回归的负二项扩展。他应用这种方法消除了工具的错误使用，同时也优化了模型来研究数据。最后，我们的研究显示了COVID-19疫情在连续三个时间段内的进展，这在进行研究时是一种新颖的方法。”

利用韩国的数据，该研究显示，COVID-19的风险随着地区发病率、高风险健康行为、拥挤和人口流动性的增加而增加。影响风险的其他因素包括教育、较低的社交距离和获得保健服务的能力。然而，李钟和表示，COVID-19风险的下降和连续三个时间段(早期、中期和晚期)的空间变化反映了韩国有效的公共卫生干预措施。

Lee说:“如果使用其他数据，这一发现可能会有所不同。不过，根据我们的了解，韩国的数据是最详细、最公开、开放获取的数据，这也是我们在研究中使用韩国数据的原因。”“因此，正如我们的研究中所描述的，至关重要的是要确定与SES和COVID-19特定流行病学因素相关的COVID-19易感地区，然后针对这些地区采取迅速和有效的公共卫生干预，以有效控制大流行。”

研究团队的其他成员包括首席研究员David O. Carpenter，医学博士，主要作者Bayarmagnai Weinstein，医学博士，公共卫生硕士，来自奥尔巴尼大学;Alan R da Silva，博士(Brasília大学);Dimitrios E. Kouzoukas博士(Edward Hines, Jr. VA Hospital);塔尼玛·博斯博士(路德维希-马克西米利安慕尼黑大学);Gwang-Jin Kim，博士(德国弗莱堡大学);Paola A. Correa，博士，(霍华德休斯医学院);Santhi Pondugula，博士(佛罗里达大学);Kim Jihoo，硕士(汉阳大学-首尔分校)。

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