研究预测晕车严重程度

由Rokers Vision实验室和Nyuad副教授领导的新研究探讨了为什么通过在VR使用期间调查Cyber​​icks的来源，举止摩托疾病的严重程度因人而异。

在新的研究中，视觉敏感度的变化预测虚拟现实中的运动疾病，在期刊上发表娱乐计算，Rokers和他的团队使用VR耳机来模拟视觉提示和目前的视频，诱导中等程度的晕车疾病。他们发现一个人的检测能力视觉线索预测血液疾病的严重程度。具体地，不适是由于称为运动视差的特定感官提示，其被定义为环境的不同部分的相对运动。

此前报告的摩托斯疾病严重程度的变异来源，性别的性别，也没有得到证实。研究人员得出结论，之前报告的性别差异可能是由于VR显示器的个性化差，其中大部分默认为男性设置。

这些发现提出了一些减轻VR中的运动疾病的许多策略，包括减少或消除特定的感官线索，并确保设备设置是个性化的每个用户。了解智能疾病的来源，特别是在使用技术的同时，不仅有可能缓解不适，还可以使VR技术成为教育，职业培训，医疗保健和娱乐的更广泛访问的资源。

“当我们测试对感官线索的敏感性时，出现了一个强大的关系。很明显，个体对运动视差提示的敏感性越大，更严重晕车症状，“瑞克说。”我们希望这些发现将通过消除阻碍许多人利用其潜力的障碍来帮助导致强大的VR技术更广泛地使用强大的VR技术。“

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