研究人员确定了在神经康复中使用表面肌电图的障碍

研究人员确定了在神经康复中使用表面肌电图的障碍
Rakesh Pilkar博士是凯斯勒基金会运动和康复工程研究中心的高级研究科学家,罗格斯-新泽西医学院物理医学和康复系的助理研究教授。皮尔卡博士的专长是为生物医学研究问题提供工程解决方案。ob欧宝直播nba信贷:凯斯勒基金会
Kessler基金会的研究人员已经确定了表面肌电图(sEMG)在临床神经康复中广泛应用的一些实际和技术障碍。基于对这些因素的整体分析,研究人员提出了一种协作、跨学科和统一的方法,使康复专业人员能够常规使用表面肌电信号。

这篇文章,“使用表面肌电在脊髓损伤患者的临床康复:障碍和未来的考虑,”发表于2020年12月18日神经学前沿。它可以在以下网址开放获取www.ncbi.nlm.nih.gov pmc /文章/ PMC7780850 /

作者是Rakesh Pilkar, Ph.D. Kamyar Momeni, Ph.D. Arvind Ramanujam, mankandan Ravi, Erica Garbarini和Gail F. Forrest, Ph.D.,隶属于Kessler基金会的运动和康复工程研究中心以及Tim和Caroline Reynolds脊柱刺激中心。

表面肌电图是一种检测、记录和解释肌肉电活动的非侵入性技术。由表面肌电记录的肌电输出的可量化信息对于评估损伤和确定脊髓损伤患者特异性和有效的干预措施非常有用。然而,根据移动和康复工程研究中心的高级研究科学家、主要作者Dr. Pilkar的说法,虽然肌电图在神经康复研究中被广泛使用,但它在临床实践中的整合受到了限制。

在他们的分析中,研究小组确定了几个阻碍肌电图广泛使用的因素。“一个主要的障碍是将表面肌电信号耗时的方面整合到物理治疗师、职业治疗师和其他临床医生已经要求很高的时间表中,”Pilkar博士解释说。“此外,临床医生通常不熟悉表面肌电信号数据处理的技术方面,可能没有接触过或接受过这种技术的某些方面的训练,”他补充说。

该研究团队还确定了技术挑战,如将频繁的研究更新转移到临床使用的表面肌电信号系统;缺少用户友好的界面;需要一个标准化的,多学科的方法来处理和解释数据。另一个需要考虑的问题是,脊髓的生理和结构状态会影响数据的解释方式,因此,对于SCI的研究来说,阅读和解释肌电图需要额外的技能。

为了克服这些障碍,Kessler的研究人员提出了一系列行动来促进康复专业人员使用表面肌电信号。首先,包括在教育和专业培训项目中实践的表面肌电信号经验,并让学员接触互补领域的非临床专家,如工程师、技术员和数据科学家。第二,开发更简单、更友好的技术界面,以及提供开放获取的用户教程,使临床医生更容易集成和使用表面肌电信号。第三,制定一种方法,定期将基于研究的关于表面肌电信号及其与SCI康复的相关性的知识从研究人员转移到临床医生,这将增强能力专业人士使用表面肌电信号更有信心。

“解决这些障碍将提高我们客观评估神经肌肉结果的能力,”Pilkar博士预测,“这是开发干预措施的基础,以改善由SCI引起的运动功能和灵活性障碍的个人。”


进一步探索

研究人员提出高密度表面肌电图技术用于自动语音识别

更多信息:Rakesh Pilkar等,表面肌电在脊髓损伤患者临床康复中的应用:障碍和未来的考虑,神经学前沿(2020)。DOI: 10.3389 / fneur.2020.578559
期刊信息: 神经学前沿

由凯斯勒基金会提供
引用:研究人员确认表面肌电图在神经康复中的使用障碍(2021年3月17日),2021年4月27日从//www.puressens.com/news/2021-03-barriers-surface-electromyography-neurorehabilitation.html检索
此文件受版权保护。除作私人学习或研究之公平交易外,未经书面许可,任何部分不得转载。本内容仅供参考之用。
4股票

反馈给编辑

用户评论