新算法可以预测先进的肝病

(HealthDay)——根据2月11日在线发表的一项研究，使用常规初级保健数据的模型可以预测晚期肝病的风险BMJ开放。

来自英国南安普顿大学的Theresa Hydes博士及其同事开发并验证了一种算法(肝硬化标准检测[CIRRUS])，该算法利用初级保健中广泛使用的数据预测晚期肝病。开发数据集包括16967名接受上消化道内镜检查的患者(2005年至2016年)，使用南安普顿大学医院(UHS;394,253个初级和二级保健)和保健和卫生信息交流(CHIE;183045初级护理)。

研究人员发现，在开发数据集中记录了931例首次严重的肝脏事件(SLEs)(5.5%)。CIRRUS检测到肝硬化或门脉高压，曲线下面积(AUC)为0.90。UHS验证队列中3,044名个体(0.8%)和CHIE队列中1,170名个体(0.6%)检测到SLEs。CIRRUS预测UHS队列中5年内出现第一个系统性红斑狼疮，连续AUC为0.90，分类AUC为0.88(深红色、红色、琥珀色、绿色等级)。CHIE队列的AUC分别为0.84和0.83。一个深红/红色的截止预测第一个SLE患者有特定的肝脏危险因素(酒精、糖尿病、病毒性肝炎）UHS队列的敏感性为72％，在Chie中有59％队列;特异性分别为87%和93%;一个阳性预测值分别为26％和18％;分别为98和99％的负面预测值。

“鉴定患有先进肝病的个体初级护理使用常规可用的数据可能为早期干预和预防提供机会肝相关发病率和死亡率，”作者写道。

一位作者披露了制药行业的财务关系。

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