数学建模建议孩子一样容易COVID-19成人的一半

SARS-CoV-2, COVID-19
透射电子显微照片SARS-CoV-2病毒粒子,孤立的病人。图像捕捉和color-enhanced NIAID综合研究机构(IRF)德特里克堡。信贷:NIAID

一项新的计算分析表明,20岁以下的人一样容易感染COVID-19一半的成年人,他们不太可能传染给他人。以色列海法大学的Itai达特,和他的同事们现在这些发现在开放获取期刊PLOS计算生物学

早期的研究发现不同的症状和临床课程COVID-19儿童与成年人相比。其他人已经报道,较低比例的孩子被诊断相比,年龄更大的年龄组。然而,只有少数研究年龄组之间的传播方式相比,和他们的结论不明确。

Dattner为了更好地理解易感性和传染性的儿童,和他的同事安装家庭内传播数学和统计模型的数据集COVID-19密集城市的测试结果(又称除酵节),以色列。数据集覆盖637户家庭的成员都进行了PCR检测活性感染2020年春天。一些人还收到了血清学检测SARS-CoV-2抗体。

通过调整模型参数以适应数据,研究人员发现,20岁以下的人43%一样受人超过20。带有传染性估计为63%的成年人,孩子也不太可能COVID-19蔓延到其他人身上。研究人员还发现,儿童比成人更有可能获得- PCR结果尽管实际上被感染。

这些发现可以解释全球报告较低比例的儿童相比,诊断成人。他们可以帮助COVID-19动力学数学建模,公共卫生政策和控制措施。未来可以探索传播动力学在其他设置,例如养老院和学校。

“当我们开始这项研究,理解的作用是一个首要任务,与重新开放学校的问题,”达特说。“这是令人兴奋的工作在一个大型、多学科小组,由以色列卫生部组装迅速解决这个问题。”

更多信息:Dattner我,戈德堡Y, Katriel G, Yaari R,加N,米隆Y, et al .(2021)儿童COVID-19的传播的作用:使用家庭数据(又称除酵节),以色列,估计孩子的相对敏感性和传染性。公共科学图书馆第一版杂志17 (2):e1008559。doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008559

期刊信息: PLoS计算生物学

引用:数学建模表明,孩子的一半容易COVID-19成人(2021年2月11日)检索2023年5月7日从//www.puressens.com/news/2021-02-mathematical-kids-susceptible-covid-adults.html
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