人工胰腺系统升级人工智能算法

糖尿病在全球范围内呈上升趋势。它是一种永久性的疾病，需要一生的护理。人工胰腺系统可以自动测量血糖水平，并向血液中注入适量的胰岛素。为了帮助管理血糖，人工胰腺系统由于人工智能学习而变得更加智能。

由韩国邮政科技大学融合信息技术工程和电气工程系的朴成民教授、博士候选人李承贤和硕士候选人金智元领导的一个研究团队，最近开发了一种基于强化学习(RL)的人工智能算法它可以计算出糖尿病患者所需的胰岛素量，并自动注射。这些发现以专题文章的形式发表在最新一期的《科学》杂志上IEEE生物医学与健康信息学杂志，国际医学信息科学杂志。

1型糖尿病患者必须每天注射胰岛素。每次必须检查食物中碳水化合物的摄入量，计算胰岛素的适当用量，然后在每餐前注射正确的剂量。尽管市场上的人工胰腺系统有助于这一过程，但每次都必须提前输入饮食摄入量的麻烦仍然存在。

为了消除这种不便，研究团队添加了一个药理学概念强化学习该算法被广泛称为AlphaGo。该人工智能算法的平均血糖为124.72 mg/dL，百分比时间在89.56%的正常范围内。即使不输入食物摄入量，该策略也表现出了与传统人工胰腺相当的性能。

“全自动人工胰腺就像医疗行业的自动驾驶，”朴成民教授解释说。“新开发的人工智能算法可以实现全自动血糖控制，而无需输入饮食或运动信息。”他补充说:“我们希望这个算法可以扩展到其他基于药物的治疗。”