使用可穿戴活动跟踪器将Covid-19与流感区分开来

通过分析Fitbit数据和自我报告的症状，Evidation Health及其合作者的研究人员分析了流感患者和COVID-19患者之间的心率、步数和症状持续时间的趋势。虽然两者静息心率均出现类似的峰值和平均步数下降，但COVID-19症状持续的时间更长，高峰出现的时间更晚。对比和比较流感和COVID-19对于COVID-19筛查非常重要，因为目前的做法往往只检查更一般的症状，如发烧。这项研究是利用Evidation的应用程序和网络“成就”进行的，“成就”是一个由全国400多万人组成的互联群体。研究结果发表在12月12日的杂志上图案。

“这是令人惊讶的看到,许多建筑入口都temperature-based筛查,因为很多人不发热的症状,有太多的事情导致发烧COVID-19以外,“卢卡Foschini资深作者说的联合创始人Evidation健康,总部设在美国。“休息时间的一个巨大峰值心率是COVID - 19更敏感的指标。而对于使用活动追踪器的人，你可以请求他们允许为了筛查目的分享这些信息，就像测量温度读数一样。”

调查结果证实，某些其他症状是Covid的特征，但不流感，如呼吸急促和咳嗽。他们还检查了每次疾病对每日减少的影响步数发现COVID - 19的影响持续时间比流感长得多。

“我们使用了一步计数来衡量移动性的变化，因为你生病了，”Foschini说，“与他们的基线相比，步骤数量没有回到与covid人的人恢复正常，即使在三到四周之后。“

这一结果以及长期疲劳的报道，也暗示存在慢性Covid病例的存在，这尚未在大流行的开始时尚未研究此数据。

“对我们来说，对我们来说，最有趣且令人惊讶的是看着症状随着时间的推移进展，特别是疲劳，”Foschini说。“我们不了解长途员，但现在我们知道长的科迪德存在，并且标志是持续的疲劳。”

虽然Fitbit等可穿戴物品的数据可以揭示关于这些呼吸疾病的很多，但研究人员认为它应该用作一般筛选方法，而不是完整的诊断工具。

“有可能使用可穿戴传感器和智能手机高频/低敏感测试，以缩短发现和认识可能持续感染的时间。”,Foschini说。“这不是一个神奇的子弹，但如果您可以将自己分离出来的一两天或两天，而不是当前标准测试程序允许，这是最重要的事情，因为当症状首次出现在症状案件中时感染性最高。“

然而，研究人员警告说，要开发这些解决方案，重要的是要考虑到流感和其他流感样疾病作为假阳性的潜在来源。Foschini说:“设计这些检测系统的人需要警惕其他情况，不仅要把重点放在区分COVID - 19与健康的，还要把COVID - 19与世界上发生的任何其他疾病区分开来，包括流感。”“只有五分之一的美国人拥有可穿戴设备，而这20%的用户分布不均。我们必须把研究重点放在能让每个人平等受益的解决方案上。”