Covid-19的四个主要预测因子在研究中出现
2020年3月，纽约市是一个美国的图标，不幸被称为新型冠状病毒的早期震中。现在七个月后，美国面临着哥伦士群病毒案件和德克萨斯州A＆M大学的研究人员的新激增，希望提供信息和背景，以帮助前进的战斗。
德州农工大学(Texas A&M)的博士生里奇·惠特尔(Rich Whittle)在最近的一项研究中引用道，到2020年4月，纽约市的确诊病例占全美确诊病例的三分之一以上，传播率比美国其他地方高出五倍。
Whittle想看看纽约社区的大流行蔓延的这些早期阶段，以发现是否存在与Covid-19的高阳性率相关的社会经济因素。
“世界曾经唤醒了第一个全球大流行，但它不会成为最后一个，因此了解导致高检测到的案例数字的联系模式和社会经济因素很重要公共卫生，“夫人说。
该研究发表于BMC医学，确定了纽约市COVID-19病例的4个重要预测因素:人口密度较高的社区导致阳性率增加;人口较年轻(18岁以下)的社区也会增加;收入较高的家庭导致了下降;种族与发现的COVID-19病例显著相关——白人人口比例较低和黑人人口比例较高都会导致阳性率增加。
“从早期阶段的可用，这就是我们从数据中看到的，我们知道这些早期阶段非常重要，以保证这种和未来的流行病，”Ana Diaz艺术博士说，助理教授德克萨斯A＆M的航空航天工程系和该研究的共同作者。
该研究使用空间建模技术在纽约市的第一个月内从大约60,000例看数据。
“我对空间统计数据真的很感兴趣。当我在军队时，我在地理空间智能工作，所以我对此有了背景兴趣，”鞭子说。“我当时正在坐在Diaz艺术品的统计课程上，所以我以为我可以将这两个兴趣结合起来，看看与Covid-19有关的生态学研究。”
惠特尔发起了这项研究，作为他的迪亚兹Artiles的春季实验设计和统计方法课程(AERO 689)的最后一门课程项目。
“这堂课赋予了解决学生对学生感兴趣的问题的机会，”Diaz艺术品说。“这些课程对于学习统计工具而言，这些课程非常有用，而是在甚至可能导致影响结果和出版物的实际应用中应用它们。”
除了学术上的兴趣，惠特尔之所以进行这项研究，是因为研究结果可以提供的价值，无论是现在还是未来。
惠特尔说:“有必要了解这种大流行的初始阶段。“我认为在美国，当然是现在，有很多不满。在大流行的最初阶段了解应对措施无疑是公众利益所在。”
Whittle和Diaz Artiles强调，了解过去大流行的早期因素和影响，如2009年H1N1大流行和我们今天面临的大流行，对于帮助为未来的管理提供信息非常重要。
“希望我们的研究能更好地理解影响疾病传播的主要因素，从而在早期阶段改进未来的决策流感大流行Artiles说。
用户评论