型号ID的邻居应该优先考虑疫苗，其他Covid-19帮助

为了帮助缓慢Covid-19的传播，拯救生命，UCLA公共卫生和城市规划专家制定了一种预测模型，可以查明哪些洛杉矶县的群体大多数受感染的人口。

研究人员希望新模式，也可以应用于其他县和司法管辖区，将协助决策者，公共卫生官员科学家们正在有效和公平地实施疫苗分发、检测、关闭和重新开放以及其他减轻病毒的措施。

该模型基于已知会显著增加一个人在医疗上受COVID-19感染的脆弱性的4个重要指标——已存在的医疗条件、获得医疗保健的障碍、建筑环境特征和社会经济挑战，对洛杉矶县的各个社区进行了划分。

这研究数据证明社区以大量的种族和少数群体聚类为特征，低收入家庭未得到满足的医疗需求是最容易感染COVID-19的地区，特别是南洛杉矶及其周边地区和圣费尔南多谷东部地区。沿海地区和西北部地区的白人和高收入人群比例最高，他们是最不容易受到伤害的。

“我们拥有的模型包括可以指导的特定资源漏洞公共卫生全国各地的官员和地方领导人利用已经提供的本地数据，以确定哪些群地区最脆弱的群体以及如何防止新感染拯救生命，“加州大学学院心理学教授的研究作者Vickie Mays表示：卫生政策以及加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院的管理人员

梅斯，梅斯还指导国家卫生资助的UCLA科学，研究和政策研究所，与UCLA中心的UCLA中心主任的城市策划和政策研究所合作，与学习共同作者一起制定指标模型Chhandara Pech和Nataly Rios Gutierrez。地图是由Abigail Fitzgibbon创建的。

Utilizing data from the UCLA Center for Health Policy Research's California Health Interview Survey, the U.S. Census Bureau's American Community Survey and the California Department of Parks and Recreation, the researchers were able to determine how the four vulnerability indicators differentially predicted which racial and ethnic groups in Los Angeles County were the most vulnerable to infection based on their geographical residence.

种族和民族具有最高的脆弱性

先前存在的条件。研究人员发现，73%的黑人居民所居住的社区，既有糖尿病、肥胖症和心脏病等疾病的发病率最高，整体健康状况和食品不安全状况也较差。紧随其后的是70%的拉丁裔和60%的柬埔寨人、苗族人和老挝人(CHL)。相反，60%的白人居民居住在脆弱性较低或最低的地区。

获取服务的障碍。百分之四十的拉美裔人，29％的黑人，22％的CHL和16％的“其他亚洲人”居住在邻里最大的障碍卫生保健，其特点是非美国的比例高。公民、英语能力差、无法获得计算机宽带服务、医疗保险费率较低以及无法获得用于医疗目的的车辆。只有7%的白人住在这些社区。

内置环境风险。63%的CHL、55%的拉丁美洲人、53%的黑人和32%的白人居住的区域被认为是高度或最脆弱的，因为建筑环境的挑战，包括高人口密度、拥挤的住房和缺乏公园和开放空间。

社会的脆弱性。据疾病控制中心称，社会脆弱性高的社区的特点是社会经济地位和受教育程度较低，单亲和多代家庭的比例较高，住房密度较大，英语能力较差，缺乏交通工具，以及其他因素。只有8%的白人居住在这些社区，42%的黑人和拉丁裔居住在这些社区，38%的CHL居住在这些社区。

该模式如何有助于缓解covid -19疫情

“当大流行来袭时，由于缺乏科学，以及缺乏对健康差异在我们大多数人生活中的方式的了解，我们的脚步被放慢了弱势群体使他们感染COVID-19的风险更大，”梅斯说。“我们认为老年人和养老院的人是最脆弱的，但我们发现缺乏一些社会资源也导致了更大的可能性感染。”

虽然全国统计数据显示，这种病毒对低收入社区和有色人种社区造成了不成比例的影响，Mays和Ong说，准确地知道哪些人群最脆弱，哪些地方可能发生新的感染，是决定如何分配稀缺资源以及何时开放或关闭地区的关键信息。

研究人员强调，例如，如果英语能力在一个脆弱的社区成为获取卫生信息和服务的障碍，卫生官员应该用西班牙语或其他适当的语言开展宣传活动，强调检测的可用性。如果汽车对处于危险区域的家庭来说是一个障碍，那么应该提供步行测试地点。当高风险社区的拥挤住房是主要住房存量时，应为整个家庭建立检测资源，并提供酒店凭证，以帮助在检测呈阳性后进行隔离。

这些数据还可以为社会服务提供者、应急机构和志愿者提供关键的知识和见解，帮助他们将时间和资源分配到何处，例如在何处建立粮食和其他必需品分发点。重要的是，确定最易受感染的地区和人群将有助于决策者公平地确定疫苗分配计划的优先次序，以便尽早包括最易受感染的人群。

研究人员说，从长远来看，该模型还将为城市规划者提供有价值的信息，使他们能够针对特定地区开发较低密度的住房、更多的公园和开放空间，创建更健康的社区，能够更好地抵御未来的流行病，同时促进长期的公平健康结果。

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