公众对在医疗保健中使用人工智能的期望和恐惧是什么
对人工智能（AI）研究使用健康“大数据”，越来越兴趣。因此，重要的是要理解公众支持哪些使用健康数据，并且不是。
之前的研究表明，公众将健康数据视为应用于研究的资产提供有关于隐私，商业动机和其他风险的公共利益和担忧。
然而，这种普遍支持可能不会延伸到健康人工智能研究，因为担忧与人工智能相关的工作岗位流失和其他负面影响。
2019年10月，我们的研究团队在安大略省开展了6个焦点小组，以更多地了解普通公众如何看待在人工智能研究中使用健康数据。我们发现公众支持使用健康数据在三种现实的健康人工智能研究场景中，但他们的批准有条件和限制。
机器人的恐惧
我们的每一个焦点小组都讨论了关于AI的参与者的看法。与其他研究的结果一致，人们已经混合了，但大多数是关于AI的负面观点。对恶意机器人有多个引用，就像1984年詹姆斯·卡梅隆电影中的终结者。
“你可以从字面上创建一个终结者，以人为聪明的东西，或者矩阵......它变得很棒，它试图接管世界，人类必须争取这个问题。或者它可以在它帮助的绝对相反......和谐......植入物。...就像我说的那样，无论是无论如何都无论如何。“（密西西沙焦集团参与者）
此外，一些人分享了他们的观点，认为人工智能已经监视了他们的行为他们只在私下谈论过的产品的目标广告。
一些与会者评论了人工智能如何能产生积极影响，比如自动驾驶汽车。然而，大多数对人工智能持积极态度的人也表达了对人工智能将如何影响社会的担忧。
“它被描绘成友好和有益的，但总是在观察和倾听。所以我对这种可能性感到兴奋，但也担心其影响和触及个人隐私。”(萨德伯里焦点小组参与者)
支持场景
相比之下，焦点组参与者对三种现实的健康人工智能研究方案反应积极。在其中一种情况下，一些人认为健康数据和人工智能研究实际上可以拯救生命，而大多数人也支持另外两种不包括潜在拯救生命益处的情况。
他们对健康数据和AI研究的潜力发表评论，以产生否则无法获得的知识。例如，它们对通过鉴定癌症的来源来拯救生命的基于AI的测试的可能性非常肯定地反应，以便可以量身定制。参与者还注意到AI的实际优势，包括通过大量数据筛选的能力，执行实时分析，并为医疗保健提供者和患者提供建议。
“当你能够获得1000万人的样本并能够从中提取数据时，人类的大脑无法做到这一点。一个团队，一个研究团队不能做到这一点。你需要的人工智能。”（密西西沙焦集团参与者）
保护隐私
焦点集团参与者并没有积极地展开AI研究中的所有可能使用健康数据的用途。
他们担心为一个健康AI目的提供的健康数据可能会出售或用于其他目的，他们不同意。参与者也担心负面影响如果AI研究创造了导致人类触感，失业和随着时间的推移减少的产品，因为人们在计算机上过度依赖。
焦点小组的参加者亦提出解决他们关注的问题的方法。最重要的是，他们谈到了确保隐私得到保护以及在健康人工智能研究中如何使用数据方面保持透明度的重要性。一些人表示，健康人工智能研究应该创造支持人类的工具，而不是自主决策系统。
“只要它是一种工具，比如医生使用工具，医生打电话……它就不是电脑告诉医生该做什么。”(萨德伯里焦点小组参与者)
让公众参与有关卫生人工智能的决定
与公众接触需要时间和努力。特别是，需要大量的工作来开发、测试和精炼现实的、朴素的语言健康智能场景这故意包括了潜在的争议点。但投资有很大的回报。
焦点小组的参与者都不是人工智能专家，他们就如何使健康人工智能研究更负责任、更为公众所接受，提出了一些重要的见解和具体建议。
像我们的研究可能是健康数据和AI研究的政策和实践指南的重要意义。与之一致Montréal人工智能负责任发展宣言，我们认为，研究人员、科学家和政策制定者需要与公众合作，以采取的科学健康人工智能的发展方向得到了公众的支持。
通过了解和解决公众关注的问题，我们可以建立可靠和有益于社会的使用方法健康数据在人工智能的研究。
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