分析网络搜索可以帮助专家预测和应对COVID-19热点

基于网络的分析已经证明了它们在预测传染病传播方面的价值，梅奥诊所的一项新研究表明，分析与COVID-19相关的关键词的谷歌网络搜索的价值。

发表在《新冠病毒》杂志上的一项研究发现，互联网搜索引擎谷歌Trends上的关键词搜索与美国部分地区的COVID-19疫情之间存在很强的相关性梅奥诊所程序．在一些州首次报告病例的16天之前观察到这些相关性。

梅奥诊所神经外科医生、梅奥神经信息学实验室首席研究员穆罕默德·拜登(Mohamad Bydon)博士说:“我们的研究表明，谷歌趋势中存在疫情爆发前的信息，通过预测分析，这些数据可以用于更好地分配与检测、个人防护设备、药物等有关的资源。”

“神经信息学团队专注于神经疾病和神经科学的分析。然而，当小说冠状病毒该研究的资深作者拜登博士说:“当疫情出现时，我和我的团队将资源用于更好地了解和跟踪大流行的传播。”“通过查看谷歌Trends的数据，我们发现，我们能够使用关键字，在六周的时间轴上识别出热点的预测因素。”

几项研究已经注意到互联网监测在早期预测以前的疫情(如H1N1和中东呼吸综合征)中的作用。与传统监控方法相比，使用互联网监控方法有几个好处，这项研究表示，两种方法的结合可能是有效监控的关键。

该研究搜索了10个关键词，这些关键词是根据它们在互联网和当时谷歌新闻上的使用频率和新兴模式选择的。

关键词为:

• COVID症状
• 冠状病毒症状
• 喉咙痛+呼吸短促+疲劳+咳嗽
• 冠状病毒检测中心
• 失去嗅觉
• 来沙尔
• 抗体
• 面罩
• 冠状病毒疫苗
• 新冠肺炎刺激检查

在特定地区报告第一例COVID-19病例的几天前，大多数关键词具有中度到强相关性，在第一例病例后相关性减弱。

拜登博士说:“每个关键词与病例数的相关性都不同。”“如果我们研究了100个关键词，我们可能会发现与案例的相关性更强。随着疫情的发展，人们将搜索新的和不同的信息，因此搜索词也需要进化。”

网络搜索监测数据的使用对于试图预测大流行疫情爆发和新热点的数据科学团队来说是重要的辅助工具。Bydon博士说:“信息的任何延误都可能导致错失改善某个地区疫情准备的机会。”

传统的监测，包括广泛的检测和公共卫生报告时，可能滞后于传染病的发病率。需要更多的测试，更快速、更准确的测试，这是至关重要的。延迟或不完整的结果报告可能导致数据发布和作出公共卫生决定时的不准确。

拜登博士说:“如果你等待新闻媒体报道的热点出现，那么要做出有效回应就太晚了。”“就国家的防范而言，这是一种很好的方式，有助于了解未来的热点将出现在哪里。”

梅奥诊所最近推出了一种交互式COVID-19跟踪工具，报告所有50个州和华盛顿特区每个县的最新数据，并深入了解如何评估风险和相应地制定计划。梅奥诊所首席价值官Henry Ting医学博士说:“加入诸如拜登博士团队的谷歌趋势数据等变量，以及其他领先指标，极大地提高了我们预测全国各地病例激增、停滞和下降的能力。”

丁医生与梅奥诊所的数据科学家合作，为跟踪工具开发内容来源、验证信息和相关专业知识，该工具在梅奥诊所的COVID-19资源中心mayoclinic.org上。

这项研究是与梅奥诊所Robert D.和Patricia E. Kern卫生保健科学中心合作进行的。作者没有报告任何利益冲突。

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