局部疫苗接种监测可能有助于预防麻疹爆发

局部疫苗接种监测可能有助于预防麻疹爆发
该计算模型显示了非接种者的空间聚类对群体免疫的影响。在这两个图形中,每个正方形代表1000人。网格环境中的25.6万人中,95%已接种疫苗,但85%未接种疫苗的人集中在左上象限。图1显示了如果一个麻疹病例被引入到左上象限,开始爆发会发生什么。如果将同一麻疹病例引入高度接种疫苗的左下象限,则该病例不会引起暴发,因为当地的疫苗接种覆盖率足够高,足以防止它到达聚集区。这些图表共同说明了非疫苗接种的聚集如何影响疾病动态。来源:密歇根大学

据一位新密歇根州立大学学习,据一位新的密歇根州立大学学习,可以帮助更好地预测和预防美国的疫苗接种覆盖范围,例如在学校或邻居水平。

该研究还表明,当没有接种疫苗的人在地理上聚集时,爆发的概率和大小增加。该研究计划于2016年10月26日出版美国国家科学院院刊。

“我们发现即使在99%的整体疫苗接种覆盖范围内,非接种疫苗的聚类允许发生爆发。这意味着当在州或国家层面的大空间尺度上施用时,我们真的必须重新思考群体免疫是有意义的,”said lead author Nina Masters, a doctoral student in epidemiology at the U-M School of Public Health.

因为是一种高度传染性疾病,至少需要95%的接种覆盖率才能保持群体免疫。尽管全国范围内的麻疹病例已经达到了这个水平,但去年美国31个州的麻疹病例达到了1282例,是1992年以来的最多病例。

硕士和同事试图展示一个简单,易懂的模型,表明当没有接种疫苗的人在邻里和其他小社区内聚集的人群和其他小社区的人群,即使在达到麻疹的疫苗接种覆盖率的人口中也是如此。

他们还分析了如何将疫苗接种数据的聚合汇总到通常报​​告的水平,例如城市和国家,可能会不完全模糊重要的细化聚类,使爆发出现不太可能在许多情况下的可能性不太可能。

Fine-scale vaccination data at the level the researchers would like to be able to analyze is not widely accessible or available in the U.S., so the researchers instead built a computational model representing a mid-sized city: a 16x16 square grid with 256 cells of 1,000 people each. The model had four levels: blocks (cells) of 1,000 people that approximate census block groups; tracts of 4,000 people (four cells, approximating census tracts); neighborhoods of 16,000 people (16 cells); and quadrants of 64,000 people (64 cells, approximating towns or districts).

将总体接种率保持在95%的典型群体免疫阈值不变,研究人员使用一系列不同的聚类模式,将5%的非接种者分布在整个环境中,并检查了不同聚类模式对疫情规模和频率的影响。

研究人员还研究了多达这四个粗糙水平的数据如何影响预测的爆发大小。在街区级别,在所有聚类方案中,平均预测爆发规模为3,886个案例,然而,正如他们“缩小的那样,”爆发的细节丢失了。将数据汇总到沟道级别预测45%的案例,到邻域级预测的76.5%的情况下,并且象限级别预测减少99%。

局部疫苗接种监测可能有助于预防麻疹爆发
该计算模型显示了非接种者的空间聚类对群体免疫的影响。在这两个图形中,每个正方形代表1000人。网格环境中的25.6万人中,95%已接种疫苗,但85%未接种疫苗的人集中在左上象限。图1显示了如果一个麻疹病例被引入到左上象限,开始爆发会发生什么。如果将同一麻疹病例引入高度接种疫苗的左下象限,则该病例不会引起暴发,因为当地的疫苗接种覆盖率足够高,足以防止它到达聚集区。这些图表共同说明了非疫苗接种的聚集如何影响疾病动态。来源:密歇根大学

“持有其他一切常量,我们看到你提高了细化的聚类越多,爆发潜力越高,”大师说。“然后,当你汇总时,你会失去很多预测那些爆发的能力。这表明如果我们无法衡量那种微量聚类,我们不知道我们正在处理哪些易感景观,然后不能有效地评估爆发风险。“

在美国,公共卫生监测系统通常在县域和国家级报告疫苗接种覆盖,掩盖了对潜在爆发的微量聚类和易感性。

例如,在密歇根州,只有4.5%的幼儿园州立行为主的幼稚园年度疫苗接种豁免 - 超过95%的畜群免疫阈值。然而,同年,奥克兰县发生了大型麻疹爆发,豁免率约为7%。在那个县,学区豁免价格从0到约23%,两所学校报告了超过一半的幼儿园豁免。

“预防接种数据被收集在学校层面上,和在一个理想世界中,这将是伟大的,在学校级别的数据所以当地和国家卫生部门可以清楚地区非常容易爆发并采取相应措施,”大师说,添加现在尤其重要,由于这一流行病,接受疫苗接种的儿童人数有所减少。

“我认为这是安全的,说明现有的非接种式会员的群体变得更糟,因为通常会让他们的疫苗的更多人现在不会为孩子而获得疫苗。”

马斯特斯说,重要的是,决策者要批判性地思考科学假设是如何做出的,以及这些假设应该如何应用于人口水平。例如,尽管达到群体免疫的关键疫苗接种比例经常被用作确定疾病消除目标的工具——世界卫生组织使用的目标是在国家一级接种95%的麻疹疫苗——但这种计算假定人群是同质的:从疫苗接种分布和人类接触两方面来看。

然而,社会实际上是非常异构的,人类在疫苗接种行为方面非常聚集,这呼吁质疑这些阈值如何真正的阈值,硕士说。

“在城市街区​​,而不是国家的传输发生,”她说。“我们必须更多地考虑这些定义如何在与实际传输规模相匹配到匹配的规模(政策)方面是有意义的。”

研究人员表示,在全球范围内,2019年有791,143个涉嫌案件,而2018年的484,077人则增加了63%。总之,194人中的187人在194年,会员国报告了2019年麻疹病例。为了满足全球麻疹的消除目标并防止全球重新训练,应使用更好的尺度麻疹数据来更好地预测和预防爆发。

pnas.纸张标题为“微量尺寸空间聚集的麻疹不接种疫苗,增加综合报告数据掩盖了潜力。”


进一步探索

乌克兰警告麻疹疫苗疫苗

更多信息:尼娜B.大师El Al。,“麻疹非Vaccation的细微空间聚类,增加爆发潜力的汇总报告数据,”pnas.(2020)。www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.2011529117
所提供的密歇根大学
引文:局部疫苗接种监测可以帮助预防麻疹爆发(2020年,10月26日)从Https://medicalXpress.com/news/2020-10-localized-vaccination-surveillance-measles-outbreaks.html检索麻疹2021年4月23日
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