研究人员开发了人工智能，通过标准血液检测早期预测COVID-19

一组研究人员开发出了人工智能(AI)，可以通过标准血液测试准确预测COVID-19感染情况。

人工智能解决方案有增加的潜力测试能力在疾病发展之前发现潜在的疾病爆发。

它是由多机构研究团队“流行病建模与预测”(MaPP)开发的。他们曾在为期一周的冠状病毒攻击活动中获得一等奖，该活动旨在汇集世界各地的专家，以制定抗击2019冠状病毒病的想法。该团队包括来自布莱顿、布里斯托尔、格拉斯哥、林肯、谢菲尔德和牛津大学的研究人员。

这项研究可以帮助解决疾病暴发的早期预测以及检测的可用性和速度，这是抗击大流行的两个关键挑战。

该团队使用了匿名患者数据来自圣保罗一家医院的研究人员发现，由于血小板水平和白细胞类型的降低，他们能够准确预测谁感染了病毒。

Bart Vorselaars博士是林肯大学数学与物理学院数学与计算机科学的高级讲师和项目负责人，也是该团队的主要开发人员之一。他说:“使用标准血液检测数据的人工智能预测提供了一系列好处，包括增加测试与目前的逆转录聚合酶链反应(rt-PCR)测试相比，该测试的能力、成本和结果都更低，而且速度更快，对病毒突变的敏感性更低。正因为如此，它可以帮助在疫情发展之前发现疫情。”

这些研究的初步结果发表在该杂志上国际免疫药理学沃塞拉斯博士是联合第一作者之一。

林肯大学、布莱顿大学、格拉斯哥大学、谢菲尔德大学和牛津大学正在继续研究，以交叉验证来自圣保罗数据的发现和其他数据来源。

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