研究人员为肝硬化患者开发了更准确的手术风险预测器

显微镜
资料来源:CC0 Public Domain

宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院、下士Michael J. Crescenz VA医疗中心、VA康涅狄格医疗系统和Beth Israel Deaconess医疗中心的医生和研究人员创建了一个新的预测模型,与旧的和广泛使用的模型相比,该模型为肝硬化患者手术后的死亡风险提供了更好的估计。这个新工具旨在帮助外科医生、麻醉师和内科医生了解对肝硬化患者进行特定手术的安全性,它可以导致临床医生和患者之间进行彻底的对话,同时有可能鼓励患者和外科医生进行他们可能会拒绝的手术。这项研究发表在最新一期的《科学》杂志上肝脏病学

“手术的风险评估工具本质上是复杂的公式,它考虑到患者的健康数据来预测手术结果的可能性,”宾夕法尼亚大学肝病学家Nadim Mahmud说,他是医学博士、医学硕士、公共卫生硕士、医学硕士。“我的同事和我发现,对于患有糖尿病的患者,现有的预测工具存在局限性.在我们的预测工具中,我们考虑了其他工具遗漏的信息,比如手术的类型和情况,我们发现这些对患者术后的健康起着重要作用。”

在评估了退伍军人健康管理局的4700多例手术数据后,研究人员对肝硬化患者中已经发生的手术进行了比较,这些手术包括腹部、腹壁、血管、心脏、胸部和骨科手术从他们创建的名为VOCAL-Penn评分(与肝病相关的退伍军人结局和成本)的模型,到常用的手术风险工具,包括梅奥风险评分(MRS)、MELD、MELD- na和child - turcott - pugh (CTP)。具体来说,科学家们测量了每个模型预测术后30天、90天和180天死亡率的准确性。大多数模型包含了肝功能的关键实验室数据,但忽略了正在考虑的手术的具体情况,这是VOCAL-Penn模型所考虑的。在所有时间点上,与其他风险工具相比,VOCAL-Penn对死亡风险的预测更准确,而其他风险工具往往高估了死亡率。

根据美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的数据,美国每400名成年人中就有1人患有肝硬化,这是一种肝组织有疤痕或无法修复的损伤的情况。这种疾病,像许多其他疾病一样,使人更容易受到手术并发症的影响,因为麻醉的影响和手术中发生的血液流向肝脏的变化。与健康的肝脏相比,受损的肝脏对这些变化的补偿能力较差。虽然肝硬化是一种可能导致肝癌或肝功能衰竭的严重疾病,但肝硬化患者通常会出现最好的治疗方法是手术。然而,由于担心患者的肝硬化可能会带来太多的健康风险,患者和外科医生可能会被劝阻采取手术解决方案。其他患者和外科医生甚至可能推迟择期手术,直到或除非手术需求变得紧急,这就产生了一系列风险。

马赫穆德说:“肝硬化不应自动取消患者接受手术的资格,即使是选择性手术。”“许多肝硬化患者可以从手术中恢复,生活质量也得到了改善。”

“迄今为止最常使用的计算器高估了许多手术的风险,而许多肝硬化患者将从中受益,而且很可能耐受良好,”该研究的资深作者、宾夕法尼亚大学医学副教授、下士迈克尔·j·Crescenz VA医疗中心的医学博士、硕士大卫·e·卡普兰说。“不幸的是,对风险的高估经常导致拒绝手术或延误,延长患者的痛苦。他说,虽然在推荐肝硬化患者进行手术时要谨慎,但不应根据预测模型的校准随着时间的推移而恶化,就断然拒绝接受相对低风险手术的相对低风险患者。

并不是所有的手术都是平等的,尤其是在过去的5到10年里。外科手术技术,如微创手术和机器人手术,有时可以用于治疗从癌症到肌腱撕裂的问题,继续大幅降低感染和死亡的风险。

马哈茂德说:“多年来,许多手术已经变得更安全、更复杂,所以旧的风险预测模型高估手术风险也就不足为奇了。”“它们在过去可能表现得很好,但医学科学在不断发展。十多年来,肝硬化的手术风险评分没有被重新审视,这对我们的患者造成了伤害。外科和医学比以往任何时候都更加微妙,我们的预测工具需要跟上。”

预测不良健康结果或死亡率风险的工具不能替代外科医生的最佳判断、患者及其家人的愿望,以及个人与临床医生之间更全面的对话。但是马哈茂德说,这个新的预测公式可以让外科医生更清楚地了解什么是癌症可以为肝硬化患者带来以及未来可能会怎样,进一步导致知情和深思熟虑的决策。

这项研究的作者和新的风险预测器的创造者将做出可在网上公开获取。


进一步探索

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更多信息:Nadim Mahmud等人。肝硬化患者术后死亡率的新风险预测模型,肝脏病学(2020)。DOI: 10.1002 / hep.31558
期刊信息: 肝脏病学

引用:研究人员为肝硬化患者开发了更准确的手术风险预测器(2020,9月29日),检索于2022年6月11日//www.puressens.com/news/2020-09-accurate-surgery-risk-predictor-patients-cirrhosis.html
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