团队创建更好的工具，以协助COVID - 19诊断

LSU健康新奥尔良放射科学家和进化解剖学家已经组合出来表明用于爬行动物和鸟肺的研究的相同技术可用于帮助确认患者Covid-19的诊断。他们的论文发表在BMJ案例报告表明三维模型是一种更加清晰直观地评估covid -19相关感染在呼吸系统中的分布的方法。

LSU健康新奥尔良医学院的细胞生物学和解剖学副教授Emma R. Schachner博士和放射学研究副主席、放射学、内科、泌尿学和细胞生物学和解剖学副教授Bradley Spieler医学博士创造了3-D数字模型有严重急性呼吸综合征相关症状的住院患者的CT扫描冠状病毒（SARS-CoV-2）。

3名疑似COVID-19患者在症状恶化时进行了胸部增强CT扫描。其中两人SARS-CoV-2检测呈阳性，但一人逆转录连锁反应(RT-PCR)阴性。但由于该患者有令人信服的临床和影像学检查，结果被假定为假阴性。

“已经报告了一系列RT-PCR的敏感性，范围在30-91%之间，”Spieler博士指出。“这可能是无症状或只有轻微症状的个体病毒载量相对较低的结果。在症状消退时进行的测试也导致假阴性，这似乎就是本案的结果。”

鉴于RT-PCR对假阴性结果的诊断挑战，Covid-19诊断筛查的金标准，CT可以有助于建立这种诊断。重要的是，这些CT特征可以在形式和结构中进行范围，并且似乎与疾病进展相关。这允许3-D分段数据肺组织可以是体积量化的或气流模式可以建模。

CT扫描全部使用Schachner实验室用于进化解剖学研究的科学可视化计划Avizo（Thermofisher Scientific）和技术分段为3-D数字表面模型。

“Covid-19对的全部效果呼吸系统这仍然是未知的，但是3d数字分割模型为临床医生提供了一个新的工具，以一个封装视图来评估疾病的范围和分布，”Spieler补充说。“这在SARS-CoV-2的RT-PCR检测阴性但临床怀疑COVID-19的情况下特别有用。”

到目前为止，还没有关于COVID - 19对肺部的影响的良好模型。因此，与之前发表的体积渲染模型和CT扫描和x光片的二维屏幕截图相比，这个项目专注于在三维模型中可视化肺损伤。

Schachner博士说:“之前发表的COVID-19肺部三维模型是使用自动体绘制技术创建的。”“我们的方法更具挑战性和耗时，但结果是高度准确和详细的解剖模型在那里，每一层都可以被拉开，体积可以被量化，还可以被3d打印出来。”

这三种模型均显示呼吸组织中的不同程度的Covid-19相关感染 - 特别是沿着肺部的背面和底部。与单独的射线照片（X射线），CT扫描或RT-PCR测试相比，它们更清楚地显示呼吸系统中的Covid-19相关感染。

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