问题赌博和犯罪co-symptomatic出现,而不是因果关系

新布法罗大学社会学家的研究提供有价值的洞察更好地理解犯罪行为之间的关系和问题赌博。

“我们发现这不是,问题赌博导致犯罪,而是同样的背景特征,有助于预测人的可能性问题赌徒还预测,他们会参与犯罪,“社会学助理教授克里斯托弗•丹尼森说在乌兰巴托的艺术与科学学院。

占现有问题赌徒和选项之间的差异赌徒削弱了普遍假设指向一个强有力的因果关系,赌博障碍可以导致犯罪结果。

gambling-which的问题是由特征包括专注于赌博;一个无法缩减;或者当赌博成为逃避消极情绪状态的工具,像萧条时期,它是一个通用的异常的问题,根据高秤。

这并不是说一个原因,而是两个co-symptomatic。

社会经济地位、物质使用之前,和参与拖欠同行在生命早期的一组变量相关的犯罪行为和问题赌博。

高秤分类这些变量都在他的研究中混杂的偏见。

“表面上看,问题赌博可能直接观察到x到y的关系,但混杂偏见说可能会有另一个变量,例如,z”丹尼森指出,主持这项研究的合著者杰西卡Finkeldey,纽约州立大学的助理教授,都和Gregory Rocheleau球州立大学助理教授。

“介于两者之间,x到y通路可能解释赌博,也可以解释犯罪的,”他说。“如果你忽略这些变量你忽略混杂偏向你可能高估的关系。”

这些发现,出现在赌博研究杂志》可能会导致新的治疗方法的发展,占这些背景特征如何影响行为。在解决这些问题生命历程可以有利于减少问题赌博和犯罪的可能性。

“从co-symptomatic的角度来看,我们可以提供干预措施,同时解决这两个行为而不是追求独立的治疗,一个赌博,另一个用于犯罪,”老板说。

高秤的团队并不是第一个研究小组看看这个协会,但与先前的研究依赖小,随机,和横断面样本提供急射看来,当前的论文是基于添加健康数据集。全国代表性调查采访了21000多名青少年在1990年代早期,随后重访了他们之间的年龄18-26和保险。

除了依靠丰富的数据集的研究,老板和他的同事想要统计平衡背景特征差异问题赌徒和选项赌徒,希望来模拟一个黄金标准的实验。

社会科学研究挑战很难隔离一个对照组。医学科学,例如,可以提供一组治疗,安慰剂对照组,观察结果。但在目前的研究中,它是不可能简单地比较问题赌徒和选项的赌徒,因为背景特征的差异。

“我们创建了两个组在统计学上看起来像非equal-problem赌徒问题赌徒的数据,”老板说。“这帮助我们阐明的问题一般异常通过检查之间的关系问题赌博和犯罪网络存在的区别。”