与自闭症相关的早期神经活动
在症状出现之前,很少诊断自闭症谱系障碍(ASD),往往是童年的症状。然而,证据正在安装在大脑前期的发育异常可能在大脑中出现:早期识别ASD风险的婴儿可以允许改善其发展结果的干预措施。
加州大学洛杉矶的研究人员发现了签名的证据脑婴儿的活动在18个月后稍后预测ASD症状。由Shafali Jeste,MD领导的工作,在UCLA出现在生物精神病学:认知神经科学和神经影像学。
“早期的鉴定和干预是对神经发育障碍的儿童获得更好的结果的关键,”Cameron Carter,MD表示,MD生物精神病学:认知神经科学和神经影像学。“这项研究表明,在不太遥远的未来,eeg等相对低成本的诊断工具,在不太遥远的未来,通过识别婴儿期的非典型大脑发育,当干预措施可能比提供的时间更大对幼儿和幼儿。“
研究人员使用了脑电图(EEG),一种非侵入性技术来测量来自头部外部的电脑活动,并在所谓的α范围内跟踪神经活动。Alpha-Range Activity与大脑中的远程连接相关联。然后,该组使用一种允许它们将数据集成到大脑上的方法。
第一作者Abigail Dickinson,博士说,“大脑发展的一个至关重要的方面是大脑活动模式的变化。我们想知道神经活动的措施是否可以在早期婴儿期间检测ASD的非典型大脑发育。”
Dickinson博士和团队在65个3个月大的婴儿中进行了EEG测量;29家族风险低,36岁的风险高风险,受影响的较大的兄弟姐妹。
当孩子们18个月大时,他们被训练有素的临床医生评估了ASD。
研究人员使用计算机建模来预测症状基于婴儿的18个月的结果神经活动在婴儿期。该模型的预测与幼儿中测量的实际症状相关。该模型不能在幼儿中预测言语或非言语合并分数 - 表明脑连接模式可以是ASD的特定标记。
在后来表现出较高的ASD症状的婴儿中,研究人员认为额区域之间的连通性降低。婴儿还表现出跨越颞型地区的连接增加右半球,与社交信息处理有关。
“这些调查结果改善了我们对自闭症的神经差异的理解,并表明哪些脑区揭示了最早的破坏迹象,”狄内德森博士说。调查结果突破了破坏脑连接的想法是ASD的根本原因,而不是结果。
作者认为,eeg的成本低,可用性和低风险使其成为一个良好的筛选工具,以识别较高的婴儿,以较高的发展asd或具有“边界”症状的人,因此他们提前干预。“映射模式活动Dickinson博士补充说,与自闭症有关的最终可能最终有助于识别展示神经风险的早期迹象的婴儿。
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