手机位置用于估计Covid-19增长率
新的研究显示，在居家期间工作场所手机活动下降幅度较大的县，COVID-19感染率也较低。研究人员认为，他们在公开的手机位置数据中看到的模式可用于更好地估计COVID-19的增长率，并在涉及到关闭和“重新开放”时为决策提供信息。这项研究今天发表在贾马内科．
他说:“我们希望各县能够把这些公共设施纳入其中手机“数据”，以帮助指导关于在大流行的不同阶段重新开放的政策，“研究的高级作者，约书亚贝克，MD，MSCE，医学助理教授和流行病学。”此外，该分析支持匿名手机的融合location data into modeling strategies to predict at-risk counties across the U.S. before outbreaks become too great."
Baker和其他研究人员，包括该研究的领先作家Shiv T.Sehra，MD，哈佛医学院的医学助理教授，使用来自手机的位置数据 - 被谷歌分析公开识别并公开可用1月初和2020年5月初在美国最多2,740个县的活动。该数据被分解为活动发生的地方，从工作场所到家园，零售店、杂货店、公园和中转站。在研究期间，每天大约分析2.2万到8.4万份数据。
这个想法是比较手机活动发生的地方，作为一个代理来显示人们自己在哪里度过他们的时间。这些数据在两个时间段内进行了比较:第一个时间段是在2019冠状病毒在美国爆发之前的1月和2月，然后是2月中旬到5月初，在病毒最初激增期间，以及在颁布居家令的时候。
直观地，他们注意到在家里花费的时间增加，而对工作场所的访问显着下降，以及对零售地点（如商店和餐馆）和过境站的访问下降。
他们看到，在最初存在较高的病例密度的县中，访问工作场所以及零售地点和运输站，比Covid-19影响的县更急剧下降。与此同时，在这些县，在家庭活动中有更为着色的尖峰。
此外，研究人员还发现，工作场所活动下降最多的县在接下来的几天里新冠肺炎发病率最低。观察了5天、10天和15天的延迟时间，为COVID-19的潜伏期留出了时间，但整个范围内的低感染率保持不变。
向前迈进，贝克希望可以使用更多的工作来验证手机数据，看看它们是否可以专门用于预测Covid-19热点并指导决策。
“确认这个细胞非常重要电话“Baker说，数据在大流行的其他阶段是有用的，”例如，例如，在大流行的阶段或爆发期间，监测这些数据有用。
通过其直接对Covid-19的重要性，Baker会看到未来的实用程序进行这种类型的数据。
他说:“它们确实有可能帮助我们更好地理解行为模式，这可以帮助未来的研究人员预测未来流行病的发展过程，或者监测不同的公共卫生措施对人们行为的影响。”
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