人工智能可以准确识别出严重细菌感染的低风险婴儿

发表在《科学》杂志上的一项研究表明，人工智能或“有监督的机器学习”可以帮助识别那些外形良好的发烧婴儿，60天或更小的婴儿，严重细菌感染的风险较低ob体育开户网址。准确的风险测定可以减少这些婴儿的不必要的腰椎穿刺，抗生素和住院，以及父母焦虑减少。

“在急诊部门，确定哪种婴儿对严重的细菌感染有很大的风险至关重要，并且婴儿处于低风险，”Ann＆Robert H的儿科急诊医学医师MD。芝加哥芝加哥大学芝加哥助理儿童医院，西北大学Feinberg医学院儿科教授。ob体育开户网址“我们培训并评估了四种不同机器学习算法并发现称为“随机林”的类型产生最准确的结果，超越了我们使用的当前决策规则的预测能力。我们的结果非常有前途，可能会铺平这种类型的最终使用方式人工智能临床上。“

婴幼儿发烧很常见，但只有大约10%的婴儿患有严重的细菌感染，如尿路感染、细菌性脑膜炎或菌血症(血液中的细菌)。然而，利用现有的决策规则来确定风险会产生过多的风险假阳性，意味着那些婴儿接受侵入性程序，接受抗生素，可能不必要地住院。

在这项研究中，在1240名接受腰椎穿刺的患者中，人工智能模型可以防止849例(超过68%)这样的手术。该模型产生了两种结果高灵敏度（准确地检测真正的阳性）和特异性（准确地检测真正的否定）。

“人工智能算法要成为医学上的标准实践可能还需要很多年，”Ramgopal博士说。“这是一个令人兴奋的研究领域，在改善我们的病人护理方面有巨大的潜力。”

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