科学家研究了在拯救生命的同时解除隔离的最佳方法

莎拉·科贝的工作是想象另一个宇宙。

例如:如果在COVID-19爆发的早期阶段，州长JB普利兹克没有命令伊利诺伊州居民呆在家里会怎么样?

这位芝加哥大学的流行病学家是传染病传播建模方面的专家。作为伊利诺斯州一个组织的负责人流感大流行在美国，她帮助探讨了官员采取不同措施遏制疫情的可能情况冠状病毒以及它们对感染和死亡的影响。

到目前为止，有一件事是明确的:“多亏了关闭命令，我们成功地避免了伊利诺伊州大规模的流行病——根据我们的模型，这种流行病很容易感染60%的人口，”生态与进化系副教授Cobey说。“现在的挑战是确定能够提供同样好或更好保护的措施，同时降低社会成本。”

在2019冠状病毒病之前，Cobey的专长是使用创新的方法来了解宿主和传染病之间的关系是如何演变的，尤其是流感。但新出现的大流行促使她组建了一个由现任和前任实验室成员组成的团队，他们一直在运行模型，就如何避免大流行可能出现的最坏情况向伊利诺伊州政府提供建议。

不过，她很快解释说，这些模型并不是为了专门预测实际的未来。

“模特不是水晶球，”她说。“它们只是一种仔细而有逻辑地组织你的假设的方法。”

在决策者考虑各种选择时，它们是有用的工具;希望是找到微调限制的方法，以避免出现最坏的后果。

组织的假设

Cobey的团队采取的第一步是试图仔细地从通常不完整和不完整的数据中梳理出最准确的信息。他们依靠死亡报告来了解COVID-19疫情的规模，但越来越明显的是，许多实际由病毒引起的死亡没有出现在官方统计中——要么是因为个人在家中死亡，要么是因为没有足够的检测。“这将扭曲你的估计，”Cobey说。

他们花了大量的时间来评估可能会影响他们结果的因素。“例如，目前很少有无症状感染者——那些没有症状的病毒携带者——正在接受检测。所以这是一个巨大的类别，我们所知甚少。它们在传播传播中可能扮演什么角色?”学生西尔维亚·兰杰娃是科贝COVID-19团队的成员。

无症状病例的作用和数量是该团队希望我们了解冠状病毒的主要事情之一。其他主要问题包括:免疫力如何在已经感染的人身上起作用;以及儿童在传播过程中所扮演的角色。

Cobey说:“我们知道学龄儿童往往是流感传播的推手，尽管他们自己通常不会生病。”“这些事情对哪些干预措施是有效的有着巨大的影响。他们能安全地上学吗?这是重新开放经济的重要组成部分。”

Cobey和他的团队可以在他们的模型中运行这样的问题，看看如果施加各种干预措施，可能会产生什么结果。

她解释说:“如果我们知道哪些亚人群或环境做出了不成比例的贡献，比如学生，你就可以针对他们进行干预。”

安全恢复公共生活

她目前最大的问题之一是，随着一些地区开始重新开放部分日常生活，如何建立最有效的检测机制。地方官员需要慢慢来，仔细监测病例的激增，但关键是要尽可能准确地监测。

Cobey说:“一般来说，你要做的是确定一个子集的人，不管症状如何，定期对其中的每个人进行擦拭。”随着限制的放松或增加，这一群体可以作为更大人群中一般发病率的风向标。“这可以确保你不会因为一些人避免或无法去看医生，或检测可用性的比例不均衡，以及我们知道在没有任何症状的情况下传播病毒的人的比例而受到扭曲。”

她正在与芝加哥大学的其他科学家进行多项合作，包括几项研究，以探索监测病例的最有效方法，以及如何获得关于已经接触过病毒的人以及免疫如何起作用的更好数据。

与此同时，她很感激她的九人团队，其中一些人是以前的学生，他们已经毕业，但回来帮忙。“有三名前实验室成员回来真是奇迹，”她说。

“这是紧张的，但能够重新加入团队真是太棒了，”Ranjeva说，她是Cobey的前研究生，重新加入实验室帮助完成任务。

“能在这样的时刻做出一些有意义的贡献，感觉很好。”