开发的新算法有助于遏制Covid-19感染

含有病毒传播的最有效措施之一是识别受感染者是谁已经接触和/或主要在孵化期间接触和/或交叉的路径。旨在减少大流行重新出现的可能性，当正常的常规常规恢复时，一家公司在UMH科学园的公司开发了一种新的技术工具，使得可以预防和减少监禁后的冠状病毒病例数量时期。

鉴于Covid-19的情况，这家公司已决定尽快帮助实现流行病学危机的资源，并为GeneralitaLalveniana提供援助，通过GVAINNOVA履行对创新体系的呼吁。

用大数据遏制感染

汽车提出的技术基于人工智能和地理位置，它包括使用三维变量模型来分析，在空间和时间范围内，是Covid-19阳性的个体的GPS轨迹。该算法将通过移动设备使其可以确定感染的个体在病毒潜水期间接触的人。在冠状病毒感染个体的轨迹的每一点时，算法还考虑到两个人之间的邻近，从病毒暴露的时间长度来估计半径内感染的病毒载荷，从初始轨迹和整个剩余的GPS轨迹。

“重要的是交叉检查匿名数据来自数十万人，然后申请一个智能算法，该算法管理以帮助该国，“马特罗的成员，大卫·úbeda，马特里的创始人说。因此，这个UMH科学园的启​​动使其群体的智慧可供选择公众旨在早早地警告一直与受感染者接触的人，无论他们是否相互了解，也是如果他们的道路在购买面包时简单地交叉。这项技术使其能够跟踪传染病的技术在大流行的特定时期使用，然后删除，从而保持对数据处理的承诺。此外，马特里的算法已经解开了所有个人和医疗数据，其存储托管这些数据甚至是必要的。

马特里是一家专门从事大数据和人工智能的公司，适用于汽车和运输部门。这项由Arturo Gil和Davidúbeda领导的初创公司从UMH的自动化和系统工程领域为导致，提供了致力于优化公司车辆及其司机的实时控制和管理。

含有病毒传播的最有效措施之一是识别受感染者是谁已经接触和/或主要在孵化期间接触和/或交叉的路径。旨在减少大流行重新出现的可能性，当正常的常规常规恢复时，一家公司在UMH科学园的公司开发了一种新的技术工具，使得可以预防和减少监禁后的冠状病毒病例数量时期。

鉴于Covid-19的情况，这家公司已决定尽快帮助实现流行病学危机的资源，并为GeneralitaLalveniana提供援助，通过GVAINNOVA履行对创新体系的呼吁。

用大数据遏制感染

马特瑞提出的技术基于人工智能和地理定位，包括使用三维变量模型来分析，在空间和时间范围内，该地址为Covid-19阳性的个体的GPS轨迹。该算法将通过移动设备使其可以确定感染的个体在病毒潜水期间接触的人。在轨迹的每个点新冠病毒-PENFECTITION，算法考虑了除了两个人之间的接近度之外，暴露于病毒的时间长度以估计半径内感染的病毒载荷，从初始轨迹和整个剩余的GPS轨迹开始。

“重要的是，将匿名数据从数十万人交叉，然后应用一个智能算法，该算法管理以帮助全国，”马特罗的成员，马特里·吉尔和大卫beda说。因此，这个umh科学园的启​​动使其集群的智能提供给公众，以便警告早期与受感染者接触的人，无论他们是否相互了解，也是如此在购买面包时简单地越过道路。在大流行的特定期间，将使用追踪传染病的技术，然后擦除，从而保持对数据处理机密性的承诺。此外，Carmetry的算法已经解离所有个人和医疗数据，因为它的存储托管甚至是必要的。

汽车是一家专门从事的公司大数据和人工智能应用于汽车和运输部门。这项由Arturo Gil和Davidúbeda领导的初创公司从UMH的自动化和系统工程领域为导致，提供了致力于优化公司车辆及其司机的实时控制和管理。

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