与流行病赛跑:科学家设计了追踪COVID-19的新方法
在理想的情况下，个体COVID-19检测应该是广泛和方便的。在现实中，检测仍然短缺，可能病例的数量远远超过检测能力，使疾病的流行率和发展轨迹难以衡量。
但耶鲁大学的研究人员正在开发一种创造性的方法来追踪病毒的传播——通过算法、环境采样、基因组测序和一种被称为血清学的测量血液中抗体的过程。研究人员希望这些努力(其中许多仍处于早期阶段)将提供有关该病毒传播范围的有价值的信息，并使他们能够估计我们过去所知道的生命可能在何时恢复。
“这是一个新病毒耶鲁大学医学院实验室医学和免疫生物学助理教授艾伦·福克斯曼(Ellen Foxman)博士说。“可能需要两到三个月才能完成的测试，我们正努力在两到三周内完成。”
福克斯曼是两个临床实验室的助理主任——由玛丽-路易斯·兰德里博士领导的临床病毒学实验室，该实验室开发了新冠病毒检测方法，耶鲁大学纽黑文医院目前每天用于检测200人;临床免疫学实验室正在开发血清学测试。她还是耶鲁大学COVID-19实验室工作组的成员，其他成员包括兰德里、流行病学家内森·格鲁博、免疫生物学家岩崎昭子、耶鲁大学公共卫生学院流行病学系主任和教授阿尔伯特·柯。
“现在，我们正在奠定基础和建立队列研究，”Ko说。“这是一个完全新的病原体。我们需要知道它是如何感染人的，为什么他们生病，以及如果他们得到免疫力，是否可以重新感染。”
早在2月份，当美国对该病毒的担忧加剧时，耶鲁大学的教师专家被要求预测该疾病在当地的传播。
Saad Omer是耶鲁全球健康研究所主任，以及耶鲁总统彼得萨沃伊的Covid-19咨询小组的一部分，开发了一种评估病毒的可能局部传播的算法。这项工作帮助大学领导人决定在线在线移动春季学期的持续时间，并从家庭工作协定。
耶鲁大学医学院全球健康研究副院长、医学(传染病)教授、耶鲁大学公共卫生学院流行病学教授苏珊·德怀特·布利斯说:“我们必须弄清楚——这些信息在哪里引发了一个决定?”
欧默在全球范围内研究过呼吸道疾病和疫苗，他根据教员、学生和工作人员的出行和通勤地点设计了这个算法，并用它来估计耶鲁社区中可能的传播情况。
奥马尔说:“我看到疫情爆发。“作为回应，走在潮流的前面很重要。”
由于确认案件开始新兴，耶鲁环保工程师约旦佩奇开始研究另一种评估局部废水中新避风港环境采样的病毒的进程，含有任何数量的病原体和毒素的证据。该方法甚至用于揭示有关的信息药物使用在一个城市，Peccia说。
“即使没有例确诊病例在这个州，我们可以在废水中看到它，”小托马斯·e·戈尔登化学与环境工程教授佩西亚说。
他和他的团队每天从纽黑文的污水处理厂收集样本，将样本转移到他实验室的零下80度的冰箱中，提取RNA以确定废水的浓度新冠病毒在废水。在流行病学家的帮助下，他们将把这些浓度数字与确诊的Covid-19病例数进行衡量，从而得出纽黑文更广泛人群中可能的实际病例数的估计。
佩西亚说:“我们希望利用这些数据来帮助指出我们所处的疫区。”“我们也在努力寻找一种创新的方式来开发一种疾病在人群中传播的早期预警系统。”他希望他们的工作能持续到整个夏天。
“这是一场漫长的比赛，”欧默说。“我们不知道到底有多少人被感染。我们不知道到底有多少人患上了这种疾病。”
耶鲁研究人员发现了本地Covid-19的Covid-19案例可以为病毒的道路提供重要的线索。耶鲁的Covid-19实验室工作组正在使用基因组分析来了解Coronavirus如何来到纽黑文。
当病毒在人的遗传物质中复制以引起感染时，它经常会在复制的基因序列中出现错误——“就像打错字一样，”流行病学家格鲁博实验室的博士生玛丽·佩特龙说。她说，这些突变不会改变病毒的基本性质，但它们让科学家可以推断疫情爆发之间的关系。
Petrone是关于相关研究的博士后Joseph Fauver的博士后作者。本研究显示没有同行评审的情况下，康复迅速提供调查结果，透露，康涅狄格州的九个早期Covid-19案件来自国内，而不是国际来源，包括来自华盛顿州的七个。
佩特龙说:“COVID-19疫情在一个州得不到控制，可能会在另一个州爆发。”“在美国的疫情得到控制之前，必须对全国各地的疫情进行控制。”
为了更好地了解有多少人与患有无误性 - 耶鲁研究人员的个人有关的人，也是基于人口的血清学。福克斯曼，其实验室研究身体对感染的反应，说从一般人群寻找病毒抗体的采样血液可以产生比护理点测试更完整的疾病图片。
她和耶鲁大学的其他临床医生和研究人员正在努力开发血清学测试，以测量抗体，并确定这些抗体是否会阻止未来的感染。
福克斯曼说，这“可以帮助科学家预测疫情何时结束。”
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