新的研究可能导致使用可用心脏进行移植的使用

一项新的研究提供了希望在等待新心脏的同时在移植清单上死亡的儿童的数量可能会急剧下降。

该研究，在线发布胸外科史册，表明许多捐助者心脏被认为是“高风险”的人可以移植求生存率作为“低风险”捐赠者心。

“五分之一的孩子死于等待合适的捐赠者心脏，其中一些潜在的接受者错过了他们的机会，因为他们被提供了捐赠者的心移植计划拒绝因为他们被认为是劣质的，“辛辛那提儿童医院医院医疗中心的先天性心脏手术和克拉克 - 亥姆斯沃思克拉克 - 亥姆斯沃思椅主任David Morales。莫拉莱斯博士是该研究的高级作者。

“然而，这些心脏经常将其他捐赠者移植到其他捐赠者中，其中一些潜在的接受者从未有机会移植。我们的研究表明，传统上感知的高风险捐助者可能与最糟糕的后移植后的生存？他们被移植到而不是因为捐赠者心灵。虽然谨慎地考虑潜在的供体心脏进行移植，但移植计划应考虑接受某些捐助者的心灵，传统上认为质量差。“

对于该研究来说，辛辛那提儿童研究人员审查了2006年1月至18岁的儿童的胸风器官移植机组官移植机构的机箱内风局的联合网络。他们确定了“高风险”移植捐赠者，因为上面是一定的年龄，那些需要心肺复苏的人和因中风而死亡的人。它们与接受者的特征相匹配，然后分析了一年的生存结果。

该研究发现，通过利用和基于生存的标准认为“高风险”的移植受者导致与“低风险”捐赠者的移植受者相似的存活。

“目前，移植机构列出移植患者的普遍系统，”莫拉尔博士说。““换句话说，医院接受因子和名单用于不同标准的移植患者，通常不是基于最新的临床资料，也不是国家接受的临床标准，而是对计划或提供者过去的经历。

“基于风险的匹配系统，使给定移植受体的最佳供体耦合，导致每种移植的最佳预测结果，并实现整个社区移植后的最高生存年度，这是我们正在努力的，”他说。“移植不是目标。最多岁月拥有最健康和活着的后移植后的目标是目标。”

根据本领域以前的研究，辛辛那提博士和辛辛那提儿童的若干同事已经获得了全国心脏，肺和血液研究所（NHLBI）的批准，以调查使用机器学习实现的儿童的标准化风险分层模型最好的捐助者和接受者可以最大限度地搭配生存。

由于人员和提供者的心脏和肺部的器官利用决策有所不同，因此NHLBI指定授予资金，以帮助辛辛那提儿童调查减少儿科胸部器官的浪费并可能创造更好的系统或模型的可能性。莫拉莱博士表示，这将是一个模型，其中当地的实践和情绪不是向上市和接受器官推动力量，而是优化移植匹配和益处整个小儿心脏和肺移植社区的数据驱动算法。

目前，使用一系列施主尺寸（重量或高度）来确定可以提供哪些器官。据莫拉尔博士称，这一范围是基于计划的经验，而不是国家或明确的标准。然而，现在存在技术，可以允许科学家使用三维建模，虚拟手术和人工智能，以开发供体器官的精确尺寸匹配的新方法，希望增加儿科心脏和肺移植的供体器官用途。

了解完整的范围捐赠者可以适应收件人的胸腔的心脏或肺部是至关重要的，因为它增加了可以提供孩子的潜在捐赠者。据德国博士称，现有的儿科移植方法是患有终末期心力衰竭的儿童的原因之一。

“如果使用了新型虚拟移植技术，则可以接受的数量捐赠者心对于每位患者将增加，因为范围将是个性化的特定患者心“心脏研究所数字媒体和三维建模计划主任，MD说，大小而不是较少的精确估计，例如年龄或体重。”

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