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根据2019年9月18日在开放式期刊发布的一项研究,根据一项研究,目前的心血管疾病风险预测算法可能低估了患有精神疾病的疾病风险多达60%普罗斯一体来自奥塔哥尔惠灵顿大学,新西兰和同事的Ruth Cunningham。
严重的精神疾病(通常定义为精神分裂症,双相障碍和重大抑郁症)与较高的心血管疾病发病率相关,经常被认为是由于其他人风险因素如吸烟。虽然一些建立的风险预测算法使用抗精神病药处的处方作为危险因素,但大多数人都没有。本研究的作者研究了这种算法是否可能低估精神疾病作为心血管疾病的独立危险因素。
作者施用了一种心血管疾病风险预测算法430,241名新西兰患者30至74岁的患者经历了2004 - 2016年期间常规心血管疾病风险评估。他们计算了患者的预测风险,无需最近与心理健康服务联系的历史,并将其与观察到的心血管疾病率进行比较。这两组的人口统计数据略有不同:28,734名近期与心理健康服务的接触患者更有可能成为毛利人,年轻,生活在更贫困的地区,也有更高的吸烟率 - 尽管其他既定的风险因素相同群体。
风险预测算法在预测最近访问的组中的心血管疾病中相对准确心理保健。然而,对于获得心理健康服务的组,该算法预测一致低估了观察到的心血管疾病率:男性患者的30%,女性患者高达60%。
由于心理健康诊断尚不清楚,作者定义了最近接触的所有患者心理健康服务有严重的精神疾病但事实上,一些患者的持续时间或更少严重的精神疾病的精神疾病,因此可能具有较低的心血管疾病风险。
但是,这项工作表明存在心血管疾病风险预测算法可能无法充分考虑精神疾病,并表明需要进一步研究患有严重精神疾病的人患者患者患者的巨大疾病风险。
Cunningham补充说:“工具医生正在使用以预测心脏病的风险,这也不会为有精神疾病经验的人而工作,医生需要了解这一点。”
更多信息:Cunningham R,Poppe K,Peterson D,Every-Palmer S,Soosay I,Jackson R(2019)预测患有严重精神疾病的人群心血管疾病风险:队列研究。普罗斯一体14(9):E0221521。doi.org/10.1371/journal.pone.0221521
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