开放的医疗保险数据有助于发现医疗保健的潜在隐藏成本

印第安纳大学(Indiana University)的科学家组成的一个跨学科团队对医疗保险数据进行了研究，他们发现，医疗保健行业支付给医疗提供者的非研究费用与这些医疗服务提供者收取的费用之间存在关联——这为公众潜在的隐性成本提供了新的视角。

他们的研究结果于9月20日发表在自然通讯,证明医疗服务提供者接受较高数额的工业付款往往收取较高的药品和医疗费用成本。具体来说，他们发现行业对医疗提供者的支付增加10%，就会增加1.3%医疗费用药品价格上涨了1.8%。

例如，对一个典型的医疗提供者的行业支付每年增加25美元，将导致大约1 100美元的医疗费用和100美元的药品费用增加。

“我们需要明确的是，我们不应该发现这种关联，”该论文的合著者、印第安纳大学凯利商学院(IU Kelley School of Business)运营和决策技术助理教授豪尔赫·梅贾(Jorge Mejia)说。“我们的发现提出了一种可能性，即医疗服务提供者可能会受到医疗保健行业支付的不当影响。”

值得注意的是，关联性表明两个变量似乎同时发生变化，而因果关系意味着一个变量导致另一个变量发生变化。这项研究并没有证明因果关系，研究人员说这很难用二手数据来证明。

Jorge Mejia的合著者是印第安纳大学艺术与科学学院统计学系助理教授Amanda Mejia和心理与脑科学学系副教授Franco mediclli。

Amanda Mejia表示，研究小组对几个关键变量进行了控制，以排除行业支付和医疗成本之间关联的其他驱动因素的可能性。

“我们发现，在考虑到实践的规模，其位置和药物规定水平之后，该协会仍然存在，”她说。

普瑞尔利说，研究人员使用的大型医疗保险数据集是作为2010年平价医疗法案的一部分公开提供的。

“我们的研究利用了这些公开共享的数据，”鼠疫利说。“我们展示了开放数据的价值，它为社会提供了可以在政策层面解决的隐性成本的关键洞见。”

但豪尔赫·梅贾表示，光有透明度还不足以解决这些隐性成本。这就是为什么像这样的研究很重要;他们帮助解释数据，以便公众更好地理解它的含义。

他说:“作为一个社会，我们有潜力量化和限定行业对我们的医疗成本的影响。”“然而，我们并没有这样做。例如，我们刚刚发现某些医疗保健公司可能在多大程度上卷入了美国当前的阿片类药物危机。我们需要工具，用所有可用的数据来指导患者和消费者。”

Jorge Mejia说，为了帮助实现这一目标，他希望通过将国家医生标识(NPI)添加到开放式支付数据集，医疗保险将使研究人员和公众更容易量化医疗提供者收到的支付的效果。此外，他希望研究小组的发现能够开启一场关于如何将这些信息传达给消费者的对话。

“我们有电器、汽车和许多消费品的能效记分卡，”Jorge Mejia说。“公众怎么能理解他们的医生是否与医疗行业密切相关?”我想开始一场关于如何以一种简单的方式传递信息的对话，而不是讨论它是好是坏。让我们让病人坐在驾驶座上。”

研究人员有几个后续项目正在进行中，其中一个旨在调查行业支付可能如何影响未来的医疗成本，这将使他们更接近于建立支付和成本之间的因果关系。

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