机器人士兵自动完成任务,新的研究表明

智能手机短信自动更正,搜索引擎自动完成查询、实时和地图应用程序重定向导航,以避免交通放缓。这些无处不在的基于AI技术适应日常需求和学习用户习惯通过专注于使算法更好,但军队人员想提高AI提供更多信息用户的意图。

新研究发表在科学的进步今天看着士兵大脑活动期间特定的任务方法将人工智能合作动态地完成任务。

军队设想未来战场的士兵和团队自治系统作为未来愿景的一部分,军队正在创建技术可以预测个人的状态和行为来创建一个更优化的团队,让维特尔博士说,一位神经学家战斗能力发展命令陆军研究实验室,军队的公司研究实验室也被称为陆军研究实验室。

最近陆军研究实验室和布法罗大学之间的合作寻找方法的动力学和架构人脑可能协调预测这种行为,因此优化团队绩效。

“虽然这项研究集中于一个人,目的是了解一个人的大脑活动可用于创建新合作战略,环境,与士兵以及团队对团队与自治”维特尔说,最近的一篇论文的合著者。

“在军事行动,士兵同时执行多个任务。他们分析来自多个来源的信息,导航环境同时评估威胁,共享态势感知和通信与分布式团队。这需要士兵不断开关在这些任务中,这意味着大脑也迅速变化所需的大脑不同区域之间的这些不同的任务,”泰尔说。“如果我们可以使用大脑中的数据表示什么任务他们正在做,人工智能可以动态响应和适应协助士兵在完成任务。”

为了实现这一未来的能力,研究人员首先试图理解大脑如何协调不同地区同时执行一个特定任务。他们用计算的方法来理解这可能是通知行为特征的预测。

完成的研究中,研究人员绘制大脑的不同区域是如何连接到另一个在30个不同的人通过被称为“白质”的组织。(具体的连接模式连接大脑不同区域,不同个体间)。

接下来,科学家们把这些地图转化为每个主题的大脑的计算模型,并使用计算机来模拟一个时将会发生什么地区一个人的大脑受到了刺激。研究人员采用一种数学框架,开发,测量大脑活动如何成为跨各种认知系统同步的模拟。

“大脑是非常动态的,”博士Kanika邦萨尔说,作者的工作。“大脑的不同区域之间的联系可以改变学习或随着年龄或神经系统疾病恶化。连接人与人之间也各不相同。我们的研究可以帮助我们理解这个变化和评估大脑组织中微小的变化可以影响大规模的模式大脑的活动各种认知系统有关。”

而邦萨尔博士指出大脑协调本研究描述的基本原则,在工作描述的方法可以延长在大脑之外,,创建动态合作在未来的作业。

“虽然工作已经部署在个人有限的大脑大脑结构,这将是非常有趣的,看看士兵和自治系统之间的协调也可以用这个方法,描述,“哈维尔·加西亚博士,陆军研究实验室的神经科学家和作者指出。“大脑如何协调区域执行特定功能,你可以把这个方法描述如何协调个人和团队自治系统的不同技能一起工作来完成一个任务。”