研究:智能手机应用检测到减肥作弊

美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据显示，超过三分之二的美国成年人超重，其中一半人正在努力减肥。根据最近的一项研究中,由埃文·福尔曼博士,心理学教授在德雷塞尔大学艺术与科学学院的,首开先河的智能手机应用程序称为在轨时可以提前预测用户可能会在他们的减肥计划,帮助他们保持正轨。

“减肥应用程序非常受欢迎，”福尔曼说。“然而，即使有这些应用程序的帮助，也很少有人能成功减肥或保持体重。底线似乎是要坚持减肥计划是非常困难的。”

根据福尔曼的说法，减肥计划中的人经常经历失败，这可能会阻止减肥成功，甚至导致体重反弹。

该研究评估了减肥计划参与者中应用程序的有效性，这些人试图遵循WW(以前被称为weight Watchers)的结构化在线体重管理计划8周。

在轨道上使用先进的统计方法——机器学习——随着时间的推移，学习用户的个人饮食模式。具体来说，它会学习能够预测坚持减肥计划的模式和能够预测放弃减肥计划的模式。当算法检测到失误的风险很高时，它会发送一个特殊的指导信息，匹配某人处于风险中的原因。例如，这款应用程序可以预测一个人因为在家吃着诱人的食物而感到无聊，所以会在深夜进食。随着应用程序了解用户的行为模式，预测会越来越准确。

福尔曼说:“这项研究是一系列致力于帮助人们更坚持饮食处方，从而更成功地减肥的研究的一部分。”

结果显示，这项研究在三个不同的领域都取得了成功。首先，参与者对该应用程序的满意度很高。其次，OnTrack在预测失误方面是成功的。最后，在研究过程中，参与者平均减轻了3.13%的体重，减少了计划外失误。

由于这项研究是成功的，下一步是进行随机临床试验，以确认该应用程序作为减肥工具的有效性。

“应用程序在预测和预防个人健康行为方面特别有用。OnTrack可以被用来在自我指导中促进更大的成功重量福尔曼说。

一项名为“追踪:一款旨在预测和预防饮食错误的智能手机应用程序的开发和可行性”的研究发表在《科学》杂志上转化行为医学2019年3月。

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