分析来自100多万青少年的数据，对青少年如何学习驾驶有了新的认识

在最近发表于交通F部分:交通心理学和行为美国阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员发现，传统的“学习曲线”过程可能并不是一种准确的方法来描述新获得驾照的青少年司机如何降低事故风险。

在《学习驾驶:重新概念化》一书中，作者dr。丹尼尔·哈菲兹·米尔曼和杰西卡·哈菲兹·米尔曼，以及来自宾夕法尼亚大学和费城儿童医院的合著者艾莉森·库里博士发现，青少年司机的驾驶能力事故风险会比之前想象的更突然地减少。利用计算认知建模方法和来自三个不同国家的100多万青少年司机的数据，该团队从不同的角度看待青少年减少驾驶的主流理论崩溃风险增量和数学表明，不同的青少年司机的碰撞风险会在不同的时间突然下降。

UAB艺术与科学学院心理系助理教授杰西卡·哈菲兹·米尔曼博士说:“人们普遍认为，随着青少年的经验库逐渐增加，他们的车祸风险会逐渐降低。”“我们发现一个‘相变模型’发生了碰撞风险与传统的“学习曲线模型”相比，“突然变化”为行为干预和人群水平的崩溃数据提供了更强大的解释。”

根据美国疾病控制与预防中心的数据，车祸是美国青少年死亡的主要原因。16岁至19岁的司机发生致命车祸的可能性几乎是其他年龄的三倍司机20岁及以上。

2017年，有一人在一起交通事故中受伤交通事故据“阿拉巴马安全驾驶”报道，在阿拉巴马州，每11分钟就会发生一次。

研究表明，简单的执照前干预，如严格的道路驾驶评估和基于计算机的危险预测训练程序，可以在不引起过度自信等负面副作用的情况下产生相变。研究人员强调，需要更多的研究来确定如何安全地引起相变。

杰西卡·哈菲兹·米尔曼说，他们研究的下一步是建立在相变模型的基础上，并让任何科学家都可以在开放科学框架上公开使用他们目前的模型:osf.io /。