研究人员让人类像电脑一样思考

电脑,就像那些电力自动驾驶汽车,可以骗把随机涂鸦火车,栅栏,甚至学校的公交车。人们不应该能够看到这些图像旅行电脑但是在一项新的研究中,约翰霍普金斯大学的研究人员表明大部分人可以。

研究结果显示现代计算机可能不是我们认为不同于人类,并演示如何进展人工智能继续缩小人们的视觉能力的差距和机器。这项研究发表在今天的《自然通讯。

“大多数时候,我们的研究领域是让计算机像人一样思考,“资深作者查兹费尔斯通说,约翰霍普金斯大学助理教授的心理和大脑科学部门。“我们的项目是背道而驰的要问人们是否可以像电脑一样思考。”

简单的人类通常是电脑。人工智能系统一直在做数学的人比或记住大量的信息;但几十年来人类有优势在识别日常用品,如狗、猫、桌子或椅子。但最近,”神经网络“模仿大脑已接近人类的识别对象的能力,导致技术的进步支持自动驾驶汽车,面部识别程序,帮助医生发现异常放射扫描。

但即使有了这些技术进步,有一个关键的盲点:可以故意让神经网络不能正确地看到的图像。这些图像,称为“对抗”或“愚弄”图像,是一个大问题:他们不仅可以被黑客利用,导致安全风险,但他们认为,人类和机器实际上是看到图片很不一样。

在某些情况下,只需要一台电脑打电话给苹果一辆车,是重新配置一个或两个像素。在其他情况下,机器在看似无意义的电视看到犰狳和百吉饼静态的。

“这些机器似乎是人类不会识别错对象的方式,”费尔斯通说。”,但令人惊讶的是,没有人真正测试。我们怎么知道人们看不到的电脑做了什么吗?”

为了验证这一点,费尔斯通作者Zhenglong周,认知科学专业大四学生,24岁的约翰霍普金斯,本质上要求人们“像机器一样思考”。机器只有一个相对小的词汇命名图片。费尔斯通和周人几十个愚弄已经欺骗了电脑的图像,并给人相同的标签选项机器了。特别是,他们要求人们两个选项哪个电脑决定对象是计算机的真正的结论,另一个随机的答案。(blob见一个面包圈或纸风车?)事实证明,人们强烈同意的结论电脑。

人们选择同样的答案作为电脑75%的时间。也许更值得注意的是,98%的人倾向于回答像电脑一样。

接下来,研究人员提出了更苛刻的要求,给人们一个选择电脑最喜欢的答案及其之间的最好的猜测。(blob见一个面包圈或椒盐卷饼吗?)人们再次验证计算机的选择,91%的人同意测试机器的第一选择。

即使研究人员让人猜48之间选择的对象是什么,即使像电视静态图片,绝大部分的主题选择的机器选择远高于利率随机的机会。共有1800名受试者在各种实验测试。

“我们发现,如果你把一个人放在与电脑相同的情况下,突然,人们倾向于同意机器,”费尔斯通说。“人工智能,这仍然是一个问题,但它不像电脑说一些完全不像一个人会说什么。”