面对它。我们的面孔并不总是揭示我们的真实情绪

演员詹姆斯·佛朗哥（James Franco）在电影《 127小时》中录制视频日记时看起来有些快乐。直到摄像机放大，露出他的手臂被巨石压碎，才变得很清楚他的愚蠢的笑容掩盖了他的痛苦。

那是因为在阅读一个人的心态时，视觉背景（在背景和行动中）与面部表情和身体语言，暗示根据加州大学伯克利分校的一项新研究。

这些发现，本周在日记中在线出现美国国家科学院论文集，挑战数十年的研究表明，情绪智力和认可在很大程度上基于阅读微表达的能力，表明幸福，悲伤，愤怒，恐惧，惊喜，厌恶，蔑视以及其他积极和消极的情绪和情绪和情绪。

“我们的研究表明情绪识别从本质上讲，这是一个与面孔一样多的问题的问题。

研究人员模糊了好莱坞电影和家庭视频中数十个柔和的剪辑中演员的面孔和身体。尽管角色的虚拟隐形性，但数百个研究参与者能够通过检查背景以及如何与周围环境互动来准确阅读他们的情绪。

Chen为研究创建的“情感跟踪”模型使研究人员可以跟踪人们在观看视频时如何评价角色的时刻情绪。

陈的方法能够在短时间内收集大量数据，并最终可以用来评估自闭症和精神分裂症等疾病的人如何实时阅读情绪，并帮助他们的诊断。

陈说：“有些人可能在识别面部表情方面有缺陷，但可以从上下文中识别情绪。”“对于其他人来说，情况恰恰相反。”

此外，根据收集的评级的统计分析，这些发现可以为面部识别技术的发展提供信息。

陈说：“目前，公司正在开发用于识别情绪的机器学习算法，但它们只能在裁剪的面孔上训练模型，而这些模型只能从面部读取情绪。”“我们的研究表明，面孔并不能非常准确地揭示真实的情绪，并且识别一个人的心态也应考虑到上下文。”

在这项研究中，陈和研究高级作家戴维·惠特尼（UC Berkeley Vision科学家）测试了近400名年轻人的情感识别能力。他们使用的视觉刺激是来自好莱坞各种电影的视频片段以及显示的纪录片和家庭视频情绪化在更自然的环境中做出响应。

研究参与者上网查看和评分视频剪辑。评级网格被叠加在视频上，以便研究人员可以在每个研究参与者的光标周围移动，从而处理视觉信息并评估时刻的情绪。

在三个实验中的第一个中，有33位研究参与者查看了两个字符之间的电影剪辑中的互动，其中一个是模糊的，并评估了模糊字符的感知情绪。结果表明，研究参与者推断了看不见的角色不仅基于他们的人际交往，而且还基于背景中发生的事情。

接下来，大约200名研究参与者查看视频剪辑在三个不同的条件下显示互动：一个可见的东西，另一个角色模糊，另一个是上下文模糊的。结果表明，上下文与解码情绪的面部识别一样重要。

在最后的实验中，75名研究参与者查看了纪录片和家庭视频的剪辑，以便研究人员可以比较更自然的环境中的情感识别。同样，上下文对于推断角色的情绪和他们的面部表情和手势一样至关重要。

加州大学伯克利分校的心理学教授惠特尼说：“总体而言，结果表明，上下文不仅足以感知情绪，而且还需要感知一个人的情绪。”“面对现实，脸不足以感知情绪。”

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