计算机可以“发现健康的大脑与人们大脑之间的差异”

机器学习和神经影像学技术已被用于在其脑结构的基础上，在NIHR Maudsley生物医学研究中心资助的新研究部分的基础上，用于准确地区分中的个人和健康个体的个体。ob欧宝直播nba英国精神病学杂志。

研究人员进行了MRI（磁共振成像）大脑扫描75名女性研究参与者——32名独立确诊DID, 43名健康对照。这两组人在年龄、受教育年限和血统等人口统计数据上进行了仔细匹配。

使用机器学习识别模式中的技术大脑通过扫描，研究人员能够以73%的总体准确度区分两组，明显高于你预期的准确度。

这项研究利用有史以来最大的DID患者脑成像研究样本，首次证明可以根据大脑结构将DID患者与健康患者区分开来。

以前被称为“多重人格障碍”，是最有争议和争议的心理健康障碍之一，在诊断和误诊下存在严重问题。许多患者患有多年误诊的历史，药理学治疗效率低下，几个住院治疗。

它是最严重的所有分离障碍，涉及多个身份态和复发性胃病。当解离被用作童年期间的解离和持续的创伤患者时，可能会随之而使障碍进行分离障碍，当大脑和个性仍在发展时。

Simone Reinders博士是伦敦国王学院精神病学、心理和神经科学研究所心理医学系的高级研究员，他领导了这项多中心研究，涉及荷兰的两个中心，格罗宁根大学医学中心和阿姆斯特丹医学中心，以及瑞士的一个中心。苏黎世大学医院

在评论这项研究时，Reinders博士说:“DID诊断是有争议的，患有DID的个体经常被误诊。从寻求症状治疗到准确诊断DID，个人平均接受4次误诊，并在精神卫生服务中度过7年。

“我们目前的研究的结果很重要，因为它们提供了一个生物学依据的第一个证据，以区分具有确实和健康的个人的个人。最终，模式识别技术的应用可以防止不必要的痛苦，更准确的诊断，促进更快的诊断，促进更快更具针对性的治疗干预措施。“

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