病理测试使用人工智能预测手术后前列腺癌进展

病理检验,人工智能(AI)适用于描述组织样本可以准确预测临床上重要的前列腺癌手术后疾病进展,据研究伊坎在西奈山医学院,发表在自然前列腺癌和前列腺疾病。精确的医学手术后测试自动化格里森评分(一个评分系统,自1960年代以来一直被用于建立前列腺癌的预后)通过一个算法的应用,集成了图像分析与蛋白质生物标记物。精确的医学博士是一个病理学平台,利用人工智能和复杂的算法将数据转化为临床知识。

根据美国癌症协会,前列腺癌癌症是美国男性癌症死亡的第二大原因,仅次于肺癌。手术是一种治疗选择,通常产生预后良好,但25 - 30%的人手术复发。准确的风险分层对象识别至关重要病人在中间为临床重大疾病进展风险很高。患者可能受益于更细心的监测和可能额外的治疗,如放疗或化疗。

中心的研究人员计算和系统病理学西奈山AI-guided使用机器学习技术分析肿瘤组织样本590名患者接受了根治性前列腺切除术,手术切除前列腺及其周围组织。精确的医学平台依赖尖端与多光谱免疫荧光显微镜分析癌症组织架构和生物标记,使病理学家,看看人类的眼睛不能。分析使用的数学特性来定义肿瘤侵犯。

精确的医学手术后测试预测重大疾病进展与更大程度的精度与模型只包含传统的格里森评分等临床特征或前列腺特异性抗原(PSA)测试;PSA是前列腺产生的一种物质,水平升高可能表明前列腺癌。重要的是,精确术后测试重新分类58%的中间风险患者低风险和重大疾病进展风险高42%。人确认为高风险的精确术后测试可能是合适的候选人额外的监测和治疗,包括化疗和放疗。

“通过精炼的诊断,我们可以引导病人最好的治疗选择和优化护理,”卡洛斯Cordon-Cardo资深作者说,医学博士,博士,部门的主席病理学西奈山医疗体系和病理学教授,遗传学和基因组科学和伊坎医学院肿瘤科学。

“少产生更多定量的能力,主观的,和增强cancer-grading系统将给实践带来精密医学病理学家和提供治疗医生和病人指导管理决策的重要信息,”主要作者迈克尔·多诺万说,医学博士,博士研究的病理学教授伊坎在西奈山医学院。

“机会提供更客观、全面的了解前列腺癌格里森评分尤其重要,因为我们的病人来自世界各地的实践模式和技术通常都是变量,“灰特瓦芮说,黑带大师,妇幼保健,部门的主席泌尿外科西奈山医疗体系和Kyung Kim Hyun MD伊坎医学院的泌尿学教授。“测试改善风险歧视,专门为持久的反应辅助雄激素治疗,代表了一个重要的一步提供一个全面综合patient-focused护理路径。我们目前使用精确的手术后测试中间值和高危病人更好地理解在手术后的风险分配的可用参数设定在适当的管理计划通常具有挑战性。”

“精密医疗卫生保健,是一个创新的模型和西奈山将为患者提供更准确的诊断和量身定制的治疗,”丹尼斯·s·恰尼说,医学博士,安妮和乔Ehrenkranz迪恩,伊坎在西奈山医学院,和总统学术事务,西奈山的卫生系统。“机器学习系统在前列腺癌分级提供了一个更客观的风险评估。”

在底特律亨利福特医院和罗斯威尔公园综合癌症中心在布法罗,纽约,为这项研究提供了患者样本。研究人员说精确的医学平台可以用来描述任何数量的疾病状态,包括但不限于乳腺癌、黑色素瘤、肺癌、结肠癌以及炎症性肠病等慢性炎症性疾病。

”在传统机器学习系统的介绍前列腺癌分级是一个重要的一步更客观和生物反映个性化作业风险,”霍华德·苏尔博士说,执行副总裁和首席科学官前列腺癌基金会。