代谢物分析IDs通路与WTC-lung损伤有关
(每日健康)机器学习方法代谢物分析可以预测关键途径导致肺功能损失与世界贸易中心相关肺损伤(WTC-LI),根据9月3日在网上发表的一项小型研究BMJ打开呼吸研究。
乔治·克罗利在纽约,纽约大学和他的同事们量化的血清代谢物,从不吸烟,男,WTC-exposed消防员肺功能与普通民众,后六个月内9/11。例WTC-LI(用力呼气量在1 s
研究人员发现,580种代谢物胜任随机森林的分析。精制代谢物姿态正确分类对象成功率为93.3%。在精炼形象,与知名subpathways五星团的代谢产物出现,包括已知的介质肺疾病如鞘脂类(例WTC-LI升高),和支链氨基酸(WTC-LI减少的情况下)。三分之二(68.3%)的五个组件的方差解释主成分分析的精炼形象,展示类分离。
“既然代谢物是疾病过程的近端标记,代谢物可以捕捉过去的曝光和更好的通知治疗的复杂性,”作者写道。
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引用:代谢物分析IDs通路与WTC-lung损伤(2018年9月7日)检索2023年5月20日从//www.puressens.com/news/2018-09-metabolite-analysis-ids-pathways-wtc-lung.html
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