新技术可实现更高效的心房颤动监测和检测

尽管对心房颤动（AF）提高了认识，但中风仍然是一些患者的AF的第一个表现。因此，早期检测和常规心脏监测对这些患者很重要。目前的监控技术设备可能是麻烦的，有些人的持续时间有限，其他人是侵入性的，而且许多人通常需要去看医生的办公室。随着智能手机的医疗外围设备的兴起，新的重点领域是AF的动态检测。一项研究发表在感染者研究发现，配有智能设备和应用程序的移动心脏监测器，在自动算法的支持下，能够有效、准确地检测房颤，尤其是在医生过度阅读的支持下。

卡迪亚移动心脏监护仪(KMCM)是一个小型双电极心律记录器，连接到一个智能设备。它能让患者记录30秒的心率条。在这项研究中，科学家们通过KMCM的新自动节奏分析来运行设备收集的数据，该分析使用了一种专为检测AF而开发的算法。

调查人员设计了该研究，直接比较了从医生分析的传统12引导ECG记录的移动监控所获得的结果。AF患者几乎同时通过移动监控设备和传统的ECG进行录制。当比较结果时，他们发现，当符合自动节律分析的条件达到诊断时，与医生解释的心电图相比，它具有96.6％的敏感性和94.1％的特异性。

“这项研究是在临床环境中使用近同时12引导ECG的临床环境中这项智能手机监控系统的首批独立验证，”铅研究员Khaldoun G.Tarakji，MD，MPH，心脏起搏和电生理学，心脏和血管研究所的临床克利夫兰诊所，克利夫兰，美国。“除了提供瞬时节奏解释之外，该智能手机监控系统能够将录制传输到可直接审查录制的安全服务器。”

假阴性检出率较低(3.4%);然而，自动系统未能将一些结果归类为“正常”或“可能的AF”。这些结果分析了调查人员时,他们发现大多数这些预定义的范围之外的“未分类”读数下降算法(例如,录音在持续时间不到30秒,心率记录下每分钟50次(bpm)或超过100 bpm,或者在节奏捕捉过程中有太多的噪音)。

“考虑到预定义的算法操作参数和高速率的”未分类“录制，通过结果错过了AF实例，这种智能手机监视器的算法不适合成为医生分析的替代品，”塔拉克博士指出。“但是，在能够提供解释时，它鉴于其高度准确的性能，它将潜在作为临床决策的辅助潜力。患者可以使用自动AF检测作为追求额外医疗后续的基础，临床医生可以使用它制定更多客观数据支持的治疗计划，而不是依赖于症状。“

学习参与者发现KMCM设备和应用易于使用。访问移动监控设备还帮助缓解与他们的AF诊断相关的焦虑。调查人员希望将来，这些类型的智能设备应用程序和设备将帮助医生和患者形成更多的护理伙伴关系，他们可以作为一个团队一起工作，以监测慢性疾病，如房颤。

“能够录制自己的节奏条带，直接可视化它并与您的医生分享它在几年前持续到。我们生活在一个令人兴奋的时代，技术正在以前所未有的速度发展。作为医学界，我们有责任测试这些产品，评估他们的准确性，更重要的是，检查他们改变结果的能力。如果没有关于适当管理信息的指导，数据可能会变得噪音。我们通过适当的临床研究的义务是为了提供关于这些工具的最佳使用指导。作为医生，我们不应将这些产品视为威胁，而是为我们患者提供更好更有效的照顾的机会，“Tarakji博士结束。

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