传感器阵列可能会呼吸检测De Novo Parkinson病

根据7月10日发表在网上的一份研究报告，传感器阵列有潜力以高灵敏度、特异性和准确性来识别新生帕金森病(PD)患者ACS的化学神经科学。

约翰下午约翰来自海法的以色列理工学院的FINBERG，同事描述了一个试图区分DE NOVO PD和的临床试验控制受试者使用电子系统检测呼出气体中的挥发性分子。与其他常见的PD诊断测试，包括气味，超声，和非运动症状的相关性，也被检查。数据包括29例PD患者和19例对照组。

研究人员发现，传感器阵列检测PD的灵敏度、特异性和准确性分别为79%、84%和81%。与之相比，中脑超声检测的成功率分别为93,90和92%，嗅觉检测的成功率分别为62,89和73%。

“研究结果证实了先前的数据，显示了传感器阵列检测PD的潜力，”作者写道。