灵活的有机电子模拟生物mechanosensory神经

首尔国立大学和斯坦福大学的研究人员开发了人工mechanosensory使用灵活的有机设备来模拟生物神经感觉传入神经。他们用人工mechanosensory神经控制昆虫的腿残疾和区分盲文字符。

相比传统的数字计算机、生物神经系统是强大的现实问题,如视觉图像处理、语音识别、触觉传感、和运动控制。这激发了科学家和工程师在神经形态计算工作,bioinspired传感器、机器人控制、假肢。前面的方法实现在软件层面涉及传统数字计算机和电路设计使用古典硅设备功耗显示相关的关键问题,成本,和多功能。

这项研究描述了基于柔性有机设备来模拟人工mechanosensory神经生物mechanosensory神经。“最近发现在生物mechanosensory神经信息处理机制是采用我们的人工系统,”斯坦福大学的鲍哲南说。

人工mechanosensory神经是由三个基本部分组成:机械(电阻式压力传感器),神经元(有机环振荡器)和突触(有机电化学晶体管)。压力可以转化为人工机械的信息动作电位通过人工神经元。多个动作电位可以集成到一个人造突触开动生物肌肉和认识盲文字符。

设备模拟生物系统的信号处理和功能可以简化bioinspired系统的设计或降低功耗。研究人员说有机设备是有利的,因为他们的功能性质可调,可以打印在大面积低成本,他们灵活的像柔软的生物系统。

Wentao徐,首尔国立大学的研究员和Yeongin金姆和亚历克斯·Chortos斯坦福大学研究生,用他们的人工mechanosensory神经检测大规模纹理和物体运动和区分盲文字符。他们还连接中的人工mechanosensory神经运动神经分离昆虫的腿和控制肌肉。

首尔国立大学教授Tae-Woo李教授说,“我们的人工mechanosensory神经可用于bioinspired机器人和假肢兼容和舒适的人类。”Lee said, "The development of human-like robots and prosthetics that help people with neurological disabilities can benefit from our work."