本科生开发工具来诊断阿尔茨海默氏症患者表现出症状之前

本科生开发工具来诊断阿尔茨海默氏症患者表现出症状之前
团队的UMD格式工具的一个原型来诊断阿尔茨海默氏症患者表现出症状之前。来源:马里兰大学

一组七个马里兰大学A .詹姆斯克拉克工程学院本科生赢得了一等奖在今年的美国国立卫生研究院(NIH)由生物医学本科设计团队(首次)挑战他们的努力开发低成本的工具来诊断阿尔茨海默氏症患者表现出症状之前。

”这是一个里程碑式的成就,不仅为工程社区,但对于人类健康研究的更广阔的世界,“说Darryll j .松树院长克拉克学校和史蒂芬理工学院校长教授。“作为二年级的上升,这七个学生在很多方面代表生物医学创新的未来。通过合作与教师和研究人员在一系列学科,他们把想法变成创新有一天改变阿尔茨海默氏症和其他疾病的诊断。”

团队,称为“Synapto”,被授予20000美元从美国国立卫生研究院生物医学成像和生物工程研究所(NIBIB)开发便携式脑电图(EEG),它使用一个特别设计的耳机和一个新的软件分析工具来检测前阿尔茨海默氏症病人显示临床症状。设备利用脑电波的变化观察老年痴呆症患者为了应对特殊的听觉音调。该小组最近申请公司LLC在马里兰州,相信他们的工作可以帮助使痴呆诊断更量化,更系统,低成本,允许医生在做定期检查,使用它。

“阿尔茨海默病是美国第六大死因,花费国家今年接近2590亿美元,“说UMD Fischell生物工程学系(BIOE)本科和Synapto队长Dhruv Patel称阿尔茨海默氏症协会的数据。“早期诊断疾病使患者开放治疗选项,正确管理疾病,及其进展缓慢。”

今天,PET扫描、核磁共振成像和脊髓穿刺是最常见的用途是诊断阿尔茨海默氏症。这些方法是昂贵的,有时,入侵,所以很多患者诊断仅基于他们的症状。

“这需要两年后出现临床症状对患者获得适当的诊断,然后,他或她可能已经看到重大疾病的进展,”帕特尔说。“为了解决这个问题,我们的技术允许我们描述一个阿尔茨海默氏症患者的脑波使用各种数学分析工具,比较健康患者的脑波来创建一个机器学习模型,该模型可以准确预测病人的疾病的概率。”

“Synapto的项目作为一个典型的例子,今天明天的工程师们正在寻找解决我们的社会面临的一些最重大的健康挑战,”约翰·费舍尔说,费舍尔家族特聘教授和BIOE椅子。“这是鼓舞人心的看到我们的学生被迫产生实际的影响在自己的学术生涯,我期待他们未来的成功。”

由生物医学工程学会的学生章UMD格式(BMES-UMD), Synapto的团队成员:BIOE学生大卫·Boegner此举Guggari,克里斯(计算机科学双学位)看,Anoop Patel和Dhruv Patel;化学与生物分子工程系学生梅根的强项和布丽安娜Sheard,最近从UMD格式。集团的参与领导的竞争,在某种程度上,BMES-UMD执委会和支持教师顾问斯蒂芬•杰伊BIOE助理教授。主席比尔Idsardi UMD的语言学,提供了最初的硬件,帮助加快项目。

首次挑战今年获得65000美元的奖金,支持公私伙伴关系NIBIB VentureWell,一个非营利性高等教育网络,培养革命思想和有前途的发明。41资格条目收到22大学在16个州,NIBIB选中赢得三个团队基于问题解决的意义,影响临床护理,创新的设计,一个工作原型的证据。VentureWell选定两个额外的团队基于市场潜力和可专利性。

每个今年的获奖者将正式承认生物医学工程学会(bm)年会于10月12日在凤凰城。

所提供的马里兰大学
引用:本科生开发工具来诊断阿尔茨海默氏症患者表现出症状之前(2017年8月28日)2023年5月9日从//www.puressens.com/news/2017-08-undergraduates-tools-alzheimer-disease-patients.html检索
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