使用脑电脑界面，虚拟化身可以帮助携带态度的人

休斯顿大学的研究人员首次出现了使用脑电脑界面的使用增强了虚拟行走的头像可以控制步态，表明协议可以帮助患者恢复中风后行走的能力，一些脊髓损伤某些其他步态障碍。

研究人员表示，在大学的无创脑机接口系统实验室完成的工作是第一个证明一个脑-Computer界面可以在步行期间促进和增强皮质参与。该研究由国家神经疾病和中风学院资助本周发表于此科学报告。

Jose Luis Contreras-Vidal，Cullen UH和纸张高级作者电气计算机工程教授表示，数据将提供给其他研究人员。虽然在其他灵长类动物中已经完成了类似的工作，但他说，这是第一个涉及人类的人。Contreras-Vidal也是大脑中心的网站总监（建立可靠的进展和神经技术创新），是国家科学基金会产业/大学合作研究中心。

对比 - Vidal和研究人员与他的实验室使用非侵入性大脑监测来确定大脑的哪些部分参与活动，使用该信息来创建算法，或者脑机接口，这可以将主题的意图转化为行动。

除了对比度 - Vidal之外，该项目的研究人员还是神经工程研究员Trieu Phat Luu，呃;Sho Nakagome和永田何，研究生在UH电脑工程系中。

他们写道:“运动的自主控制对运动学习和身体康复至关重要。”“我们的研究结果表明，使用基于脑电图的闭环BCI-VR(脑机界面虚拟现实)系统在诱导人类步态的自主控制方面可能有好处。”

研究人员已经知道，大脑活动的脑电图(EEG)读数可以区分一个人是站着还是走着。但他们之前并不知道脑机接口是否能帮助提高行走能力，或者大脑的哪些部分与步态有关。

在这种情况下，他们收集了来自八个健康科目的数据，所有这些都参与了三次试验，涉及在监视器上显示的化身时散步在跑步机上。志愿者配有一个64通道耳机和臀部，膝盖和踝关节的运动传感器。

头像首先被激活了运动传感器，允许其运动精确模仿测试对象的运动。在以后的测试中，化身由脑电脑界面控制，这意味着该主题与他或她的大脑控制了头像。

当依赖传感器时，化身完全模仿受试者的动作，但匹配的速度较低脑电脑界面被使用了。

Contreras-Vidal表示，预期，注意到其他研究显示了一些初始解码错误，因为主题学会使用该接口。“这就像学习使用新工具或运动一样，”他说。“你必须了解工具的工作原理。大脑需要时间来学习。”

研究人员报告了增加的活动后顶叶皮层和下榫叶，随着前刺型皮质的增加，这参与了电机学习和错误监测。

下一步是使用与患者的协议，他是博士学位的主题。论文。

“脑机界面的吸引力是它将用户放在疗法的中心，”逆型 - Vidal表示。“他们必须订婚，因为他们被控制了。”

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