研究人员使用可穿戴设备寻找线索早期痴呆和阿尔茨海默氏症

2014年,在美国有超过93000人死于阿尔茨海默氏症,根据疾病控制和预防中心。阿尔茨海默氏症的复杂特性使得它难以理解和预测,直到为时已晚。波士顿大学教授和神经心理学家罗达盟正试图改变这种情况。通过使用可穿戴的数码设备,非盟是收集大量的数据对人们的希望随着时间的推移,发现当生理变化,与阿尔茨海默氏症的缓慢的智力下降。

盟,他们讨论了她的研究在美国科学促进协会会议上在波士顿2017年2月,说,她真正想要的是永远不会再做另一个阿尔茨海默氏症测试在实验室里。“真是劳动密集型带人进实验室,”她说,也不给一个完整的图片的一种疾病。认知能力下降每天甚至每个小时都可以改变变,但实验室测试只是一个快照,不提供重要的细微差别。实验室测试,非盟想使用可穿戴设备来检测认知能力下降通过人们的日常生活。

这就是她电话e-cognitive健康计划的官方头衔是“精密监测临床前阿尔茨海默氏症:弗雷明汉的研究认知流行病学”——她最近收到资金从私人行业合作伙伴,包括辉瑞在内的2200人参与计划在三年内。

这将有希望提供有价值的信息关于阿尔茨海默病和痴呆的进展。现在,很难检测早期临床前阿尔茨海默氏症,进步的一个术语智力下降还不满足严格的阿尔茨海默氏症的定义。

“临床前阿尔茨海默病的想法是,对于那些注定要开发阿尔茨海默病痴呆,几年前他们成为公开的认知障碍,可能会有细微的事情改变在日常的行为,如果我们知道要寻找什么,透露谁可能会面临风险,”David Knopman说罗切斯特的梅奥诊所的神经学家,明尼苏达州,专攻阿尔茨海默氏症、痴呆和认知障碍。

除了她的位置在布鲁里溃疡,非盟是神经心理学主任弗雷明汉心脏研究(FHS)。自1948年以来,从弗雷明汉FHS追踪了5000名参与者,马萨诸塞州,在他们的生活。志愿者来定期检查,多年来,科学家们第一次看到心脏问题进展如何populations-what角色的生活方式在心脏病和诊断前的迹象。此后,FHS扩大包括所有慢性病和关注更多的参与者,包括原始的子孙5000年。

盟现在给2200年第二代的可穿戴设备participants-although她不知道如果他们每个人都将参与,她已经与科技公司合作方式和微光,Irish-based公司创造这套检测生物物理数据。在三年内,各种可穿戴设备从这些公司将测量从睡眠到平衡和心率下降风险。非盟甚至有智能手机应用程序测试的认知能力在家里。尽管所有这些数据可能至关重要的阿尔茨海默病和痴呆的线索,有这么多的信息可以呈现自己的挑战。

说:“我们总是需要更多的tb Brynna瓦瑟曼(ENG 15),非盟在FHS的研究助理。许多作品的数字设备项目只有一个非盟的研究与流线化。FHS神经心理学小组共享硬盘,Wasserman说。“这有10 tb。你觉得这样就足够了。”It's not. Wasserman says that they are constantly asking for more data storage, a problem that will only get more challenging as the lab collects additional data from the wearable devices. And analyzing the data presents an even bigger hurdle. Right now, Au is focused on how to collect the data, and digging through the information to find the clues to cognitive decline is something she is working on. But, she wrote in an email, that is another reason to partner with private companies. "I look to the academic community to help work through computation barriers that will lead to next-generation tools, but I look to the private companies for much more horsepower in using what is known/available now."

最终,非盟想移动e-cognitive健康倡议甚至超越了这套家庭设备像亚马逊回声和谷歌巢,她希望能给她最准确的看一个人的生活的哪些部分在未来可能会导致痴呆。

盟说她面临一些阻力的研究社区,不仅因为她是与私营企业但是因为她是有悖于传统科学techniques-she还没有一个假设预测痴呆,只是大量的数据。

“我敢肯定,我已经收集的数据,不是有用的,”她说。“但我同样确信我已经收集的数据,是有用的……非常多的关于计算出来。”