迈向越来越个性化的骨折风险评估

在50岁以上的人中，骨折是如此普遍，例如，三个女性中的一名妇女将在他们的生活中遭受手腕，脚踝或臀部骨折。骨弱引起的低能量骨折是骨质疏松症的一种表现。这些骨折是痛苦的，大大削弱了患者的生活质量，并且在最糟糕的情况下，甚至可以导致死亡。

用于评估裂缝风险的目前的方法是双能X射线吸收测量，其测量骨密度密度。然而，降低骨矿物密度占所有低能量骨折的少于三分之一，这意味着在一群人中有类似的人骨密度，有些会发生骨折，有些则不会。此外，这些类型的骨折风险评估通常只在专家医疗保健中进行，这是昂贵的，并要求患者转诊到专家。

骨质疏松导致的皮质骨层变薄可在长骨中检测到，例如胫骨在脉冲回波超声方法的帮助下，这对于筛选大群体是最佳的。皮质骨厚度测量通常不会采用特定的特定声音，这取决于皮质骨孔隙率。然而，在个体之间存在微结构，机械性能和皮质骨骼的密度的变化，并且这种变化可能影响声速。为了使方法在骨质疏松症管理中越来越相关，包括治疗监测，通过考虑孔隙度变化对声速的影响，可以提高骨厚度测量的准确性。

Chibuzor Eneh, MSc，在他在东芬兰大学完成的博士论文中，成功地使用多变量方法通过脉冲回波超声后向散射分析了皮质骨孔隙度。然后，皮质骨孔隙度被用来估计特定对象和特定地点的声速，从而可以越来越准确地估计皮质骨厚度。除了提高厚度测量的准确性，该方法还提供了皮质骨孔隙度的信息，这是很重要的，因为孔隙度增加是皮质骨变薄的早期迹象。

在PHD论文中开发的超声方法构成了越来越个性化的方向的阶段，越来越多的评估骨折风险在骨质疏松症诊断和基本卫生保健的随访中，可以轻松和经济有效地应用。

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