使用环境变化预测疾病爆发

一种UCL-LED的研究人员已经制定了一种预测源自牲畜或野生动物，例如埃博拉和ZIKA等牲畜或野生动物，如埃博拉和ZIKA的野生动物，这是由UCL-LED的研究人员制定的。

“这模型我们对从动物传播给人们的重大改善。我们希望它可以用来帮助社区做好准备和反应疾病爆发，以及对可能在其控制中可能在控制中的环境变革因素做出决定，“威力作者教授Kate Jones，UCL遗传学，演化和环境和ZSL表示。

超过60％的新出现的传染病是一种人群，虽然埃博拉和Zika是众所周知的，但是还有许多其他疾病，包括裂谷发烧和兰萨发热，这些疾病已经影响了数千个，并预计将传播不断变化的环境因素。

“我们的模式可以帮助决策者评估任何干预措施或改变国家或国际政府政策的可能影响，例如将草原转换为农业土地，在人畜共速计上。重要的是，该模型也有可能看看全球变化对许多疾病的影响一次，了解决策者可能必须制造的任何权衡，“琼斯教授补充道。

这项研究今天发表了生态与演化的方法用榻榻米测试了新模型。它是由非洲财团的动态驱动程序的合作伙伴进行的，该联盟的动态驱动因素是在扶贫计划的生态系统服务下资助。

兰萨斯热是西非的地方，是由兰萨病毒传递给大鼠的人。该模型预测疾病的人数将从195,125到406,725增加到2070年气候改变和不断增长的人口。

像埃博拉病毒一样，兰萨病毒导致出血热，可能是致命的。每年都有多少人受到兰萨发烧的影响，因为许多人没有严重的症状，那么那些患有疟疾的人常被误诊;目前的估计范围从100,000到一百万。

“我们的新方法通过将宿主分配的变化与环境变化，通过将疾病如何从动物传播到尚未完成的人的机制来成功地预测个体疾病的爆发。它允许我们计算频率人们可能与携带疾病的动物接触，其病毒溢出的风险。随着人口的增加，对气候模式的预期变化将推动西非地区认为高风险，特别是西方塞内加尔和几内亚周围的地区，Cote d'Ivoire和加纳的海岸线和尼日利亚中部，“第一个作者，David Redding，Ucl Genetics，Evolution＆Environment。

该小组利用了1967-2012年西非408次已知拉沙热暴发的地点，以及土地使用和作物产量、温度和降雨、行为和获得保健的情况的变化。他们还确定了将拉沙病毒传播给人类的多哺乳鼠(Mastomys natalensis)亚种，以根据生态因素绘制其位置。

然后使用这些信息开发了该模型以及气候变化预测，未来人口密度和土地利用变化。

通过预测兰萨的当前疾病模式，该方法已经证明是成功的发热。研究人员认为，通过包括旅行基础设施，人对人的联系率和贫困的影响，可以提高人类人群中的动物质疾病传播 - 在最近的埃博拉和ZIKA爆发中有巨大用途。

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