自动临床乳房密度措施中等连接
（Healthday） - 根据6月号发表的一项研究放射学。
来自明尼苏达州罗切斯特市的梅奥诊所的凯瑟琳·R·布兰特（Kathleen R. Brandt）和同事评估了1,911例患者乳腺癌以及4,170个接受乳房X线摄影的对照。在野兽癌诊断之前的平均2.1年中检索了数字乳房X线照片，它们产生了相应的临床乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）密度分类，以及Volpara和Quantra密度估计。
研究人员观察到临床BIADS之间的适度一致性密度分类以及volpara和Quantra Bi-Rads估计值（分别为κ= 0.57和0.46）。密集组织分类的差异高达14％，沃尔帕拉，Quantra和Bi-Rads分类为51％，37％和43％的女性具有致密的乳房。对于临床和自动化措施，也观察到类似的乳腺癌相关性：对于极度致密的纤维状密度，沃尔帕拉，Quantra和Bi-Rads分类分别为1.8、1.9和2.3。对于临床BI-RADS评估与沃尔帕拉和Quantra Bi-Rads分类，可以更好地歧视病例状态（分别为0.60对0.58和0.56）。
“自动化和临床评估乳房密度与乳腺癌风险但是，妇女的分类有多达14％浓密的乳房，”作者写道。
一位作者透露了与伽马医学的财务联系。
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放射学
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引用：自动化的临床乳房密度测量值的中等链接（2016年5月23日）2022年6月17日从//www.puressens.com/news/2016-05-moderate-moderate-link-automated-clinical-breast.html
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